Spheron Network: Проведение токен генерации с доходом в миллион долларов
Недавно проект под названием Spheron Network привлек внимание в отрасли. Этот проект объявил о проведении токен-генерационного мероприятия (TGE), когда уже достиг более 13 миллионов долларов ежегодного регулярного дохода (ARR). Такая модель, при которой сначала имеются существенные доходы, а затем проводится TGE, может стать новым стандартом для проектов в области ИИ-инфраструктуры.
Spheron Network — это децентрализованная вычислительная сеть, которая предоставляет услуги для высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение, вывод и рендеринг ИИ, путем интеграции глобальных ресурсов GPU и CPU. В дополнение к вычислительным ресурсам, платформа также предлагает сопутствующие услуги, такие как хранение IPFS, управление доменами и развертывание смарт-контрактов, обеспечивая разработчиков ИИ полноценной инфраструктурной поддержкой.
С точки зрения технической архитектуры, Spheron построила достаточно полную матрицу продуктов. В частности, Fizz Nodes выступает в качестве основной инфраструктуры сети, позволяя частным пользователям, особенно игрокам, вносить свои неиспользуемые ресурсы GPU/CPU и получать доход. Этот дизайн значительно снижает порог входа для поставки вычислительной мощности, быстро формируя децентрализованную сеть вычислительной мощности.
KlippyAI — это инструмент для создания видео на основе ИИ, предназначенный для конечных пользователей, который позволяет пользователям оплачивать услуги с помощью платформенного Токен. В настоящее время на некоторой L2 сети было создано почти 5000 AI видео NFT. Skynet, в свою очередь, пытается позволить ИИ-агентам напрямую использовать токен для оплаты вычислительной мощности и предоставляет комплексные услуги от создания кошелька до развертывания контрактов.
Кроме того, Spheron также предлагает продукты, такие как узлы как услуга, обработка рабочих нагрузок ИИ и однокнопочный доступ к GPU, которые вместе с Fizz Nodes образуют полную экосистему от предложения до спроса.
С точки зрения операционных данных, Spheron уже продемонстрировала определенный масштаб сети. У нее есть 44 000 активных узлов, распределенных более чем в 170 странах, которые предоставляют более 8 300 GPU и более 600 000 CPU вычислительной мощности, выплачивая более 500 000 долларов США в неделю в виде вознаграждений узлам. Стоит отметить, что из более чем 13 миллионов долларов США ARR, бизнес в области ИИ составил 7,6 миллиона долларов США, что свидетельствует о том, что приложения ИИ действительно создают существенный спрос на оплату.
Однако устойчивость этой модели двустороннего рынка в значительной степени зависит от того, смогут ли обе стороны предложения и спроса поддерживать синхронный рост. Хотя модель выглядит идеальной, на практике она сталкивается с множеством проблем, таких как стабильность качества услуг децентрализованной сети и возможность длительного сохранения конкурентного преимущества по стоимости по сравнению с традиционными облачными сервисами.
Инфраструктура AI-агентов безусловно является огромным рынком, находящимся на ранней стадии. Spheron занимает определенное преимущество во временном окне, заранее запланировав соответствующие услуги. Однако конкуренция в этой области гораздо более ожесточенная, чем можно было бы предположить, несколько платформ активно развивают услуги AI-инфраструктуры, каждая со своими особенностями. Рыночная структура еще не окончательно сформирована, и окончательным победителем может стать не тот, кто обладает самой передовой технологией, а тот, кто наиболее сбалансированно проявляет себя по таким комплексным параметрам, как скорость итерации продукта, способность к экосистемной строительству и стабильность сервиса.
С точки зрения более широких отраслевых тенденций, если «TGE с реальным доходом» действительно станет новым стандартом в области ИИ-инфраструктуры, это может быть положительным сигналом для всей отрасли. Это, по крайней мере, может привлечь больше внимания рынка к реальным продуктам и доходам, а не к чисто концептуальной спекуляции.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
6
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeBeggar
· 8ч назад
Еще одна волна косы на точилке.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerGas
· 08-05 02:17
Ну, когда соберем деньги, тогда выпустим монету. Достаточно Сатоши.
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_fee_trauma
· 08-05 02:09
Деньги нужны, чтобы создать Токен быка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainTalker
· 08-05 02:06
на самом деле, доход до токена? вот как это делается, если серьезно
Spheron Network: Проект ИИ-инфраструктуры запускает генерацию токенов с годовым доходом в 13 миллионов долларов
Spheron Network: Проведение токен генерации с доходом в миллион долларов
Недавно проект под названием Spheron Network привлек внимание в отрасли. Этот проект объявил о проведении токен-генерационного мероприятия (TGE), когда уже достиг более 13 миллионов долларов ежегодного регулярного дохода (ARR). Такая модель, при которой сначала имеются существенные доходы, а затем проводится TGE, может стать новым стандартом для проектов в области ИИ-инфраструктуры.
Spheron Network — это децентрализованная вычислительная сеть, которая предоставляет услуги для высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение, вывод и рендеринг ИИ, путем интеграции глобальных ресурсов GPU и CPU. В дополнение к вычислительным ресурсам, платформа также предлагает сопутствующие услуги, такие как хранение IPFS, управление доменами и развертывание смарт-контрактов, обеспечивая разработчиков ИИ полноценной инфраструктурной поддержкой.
С точки зрения технической архитектуры, Spheron построила достаточно полную матрицу продуктов. В частности, Fizz Nodes выступает в качестве основной инфраструктуры сети, позволяя частным пользователям, особенно игрокам, вносить свои неиспользуемые ресурсы GPU/CPU и получать доход. Этот дизайн значительно снижает порог входа для поставки вычислительной мощности, быстро формируя децентрализованную сеть вычислительной мощности.
KlippyAI — это инструмент для создания видео на основе ИИ, предназначенный для конечных пользователей, который позволяет пользователям оплачивать услуги с помощью платформенного Токен. В настоящее время на некоторой L2 сети было создано почти 5000 AI видео NFT. Skynet, в свою очередь, пытается позволить ИИ-агентам напрямую использовать токен для оплаты вычислительной мощности и предоставляет комплексные услуги от создания кошелька до развертывания контрактов.
Кроме того, Spheron также предлагает продукты, такие как узлы как услуга, обработка рабочих нагрузок ИИ и однокнопочный доступ к GPU, которые вместе с Fizz Nodes образуют полную экосистему от предложения до спроса.
С точки зрения операционных данных, Spheron уже продемонстрировала определенный масштаб сети. У нее есть 44 000 активных узлов, распределенных более чем в 170 странах, которые предоставляют более 8 300 GPU и более 600 000 CPU вычислительной мощности, выплачивая более 500 000 долларов США в неделю в виде вознаграждений узлам. Стоит отметить, что из более чем 13 миллионов долларов США ARR, бизнес в области ИИ составил 7,6 миллиона долларов США, что свидетельствует о том, что приложения ИИ действительно создают существенный спрос на оплату.
Однако устойчивость этой модели двустороннего рынка в значительной степени зависит от того, смогут ли обе стороны предложения и спроса поддерживать синхронный рост. Хотя модель выглядит идеальной, на практике она сталкивается с множеством проблем, таких как стабильность качества услуг децентрализованной сети и возможность длительного сохранения конкурентного преимущества по стоимости по сравнению с традиционными облачными сервисами.
Инфраструктура AI-агентов безусловно является огромным рынком, находящимся на ранней стадии. Spheron занимает определенное преимущество во временном окне, заранее запланировав соответствующие услуги. Однако конкуренция в этой области гораздо более ожесточенная, чем можно было бы предположить, несколько платформ активно развивают услуги AI-инфраструктуры, каждая со своими особенностями. Рыночная структура еще не окончательно сформирована, и окончательным победителем может стать не тот, кто обладает самой передовой технологией, а тот, кто наиболее сбалансированно проявляет себя по таким комплексным параметрам, как скорость итерации продукта, способность к экосистемной строительству и стабильность сервиса.
С точки зрения более широких отраслевых тенденций, если «TGE с реальным доходом» действительно станет новым стандартом в области ИИ-инфраструктуры, это может быть положительным сигналом для всей отрасли. Это, по крайней мере, может привлечь больше внимания рынка к реальным продуктам и доходам, а не к чисто концептуальной спекуляции.