Цифровой актив ETF войти в Гонконг Эпоха учреждений приходит
Гонконгский цифровой актив ETF официально представил себя 15 апреля, внося новый импульс в рынок цифровых активов и предоставляя новые возможности для инвесторов. В качестве инвестиционного продукта цифровые активы стремительно завоевывают мир.
В последние месяц, такие основные цифровые активы, как BTC и ETH, пережили резкие колебания, провозгласив начало нового бычьего рынка. Это привлекло внимание множества инвесторов и предъявило более высокие требования к технологиям платформ для торговли цифровыми валютами.
Рынок цифровых валют значительно отличается от традиционного финансового рынка. Круглосуточная непрерывная торговля ежедневно генерирует более 10 ТБ данных, и этот объем продолжает расти. Распределение данных между различными криптовалютами крайне неравномерно, при этом ведущие активы занимают большую часть объема данных. Кроме того, глубина ордеров между различными криптовалютами варьируется от десятков до тысяч уровней. Более того, цены на цифровые валюты колеблются очень резко, и требования к задержке системы очень высоки; даже небольшая задержка может привести к провалу сделки, что вызывает огромные убытки для инвесторов.
Столкнувшись с этими вызовами, временная база данных становится идеальным решением для хранения и обработки данных на финансовых торговых платформах и количественных фондах. Временная база данных специально разработана для обработки временных рядов и может эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных. Ее преимущество заключается в быстрой обработке большого объема записей данных и запросов, удовлетворяющих требованиям реальных данных на рынке цифровых валют.
Системы временных рядов могут эффективно сжимать данные временных рядов, снижая затраты на хранение. Они также поддерживают эффективный запрос исторических данных, удовлетворяя различные сложные потребности анализа временных рядов. Основываясь на этих преимуществах, системы временных рядов широко применяются в таких традиционных финансовых учреждениях, как брокеры, банки и фонды, обеспечивая надежную основу для безопасной и стабильной работы платформы.
В отношении приложений финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа для прогнозирования тенденций цен на рынке с помощью графиков и анализа данных, что помогает в принятии торговых решений. Поскольку технический анализ сосредоточен только на изменении цен и не учитывает тип актива, он подходит для всех типов торговых рынков. После формирования рынка криптовалют технический анализ также стал важной частью этого процесса.
В этой статье будет показано, как с помощью высокопроизводительных реализаций в реальном времени создать 9 распространенных технических индикаторов, а также как использовать технологии визуализации для построения панели инструментов для торговли цифровыми активами. С помощью этих визуализированных панелей инструментов мы можем идентифицировать рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру и предоставлять полные ссылки и инсайты для принятия решений.
В настоящее время на рынке существует более 100 видов технических индикаторов. Мы выберем 9 наиболее распространенных технических индикаторов для демонстрации, включая скользящее среднее, свечные графики, моментум-осцилляторы и полосы Боллинджера.
Применение этих технических индикаторов наглядно демонстрирует мощные возможности временных баз данных в обработке огромных объемов данных, сложных расчетах индикаторов, многотабличных запросах, анализе данных в реальном времени, оценке финансовых деривативов, распределенных вычислениях и высокопараллельных вычислениях. Это дает пользователям возможность получать мгновенные инсайты из данных, быстро выявлять закономерности и поддерживать принятие решений, что делает его важной частью новой генерации инфраструктуры данных и, безусловно, определит будущее развития технологий анализа данных.
С получением одобрения регуляторов ETF, цифровые активы войдут в "эпоху институциональных инвесторов". Временные базы данных с высокой пропускной способностью, эффективными запросами и хорошей масштабируемостью могут записывать каждую транзакцию, каждое событие, каждое решение, создавая полный цикл жизни цифровых активов. Анализ исторических данных может помочь трейдерам выявить рыночные тенденции, предсказать будущие направления и разработать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставляя мощную поддержку данным для инвестирования, торговли и управления цифровыми активами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropBuffet
· 08-05 07:42
Снова разыгрывайте людей как лохов~
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-afe07a92
· 08-05 07:39
бык вернулся в Гонконг, розничный инвестор, покойся с миром
Посмотреть ОригиналОтветить0
consensus_whisperer
· 08-05 07:33
Скоро будет интересно, гонконгские инвестиции собираются войти на рынок.
上市 цифровой актив ETF в Гонконге, временная база данных помогает институциональным инвесторам в новую эпоху
Цифровой актив ETF войти в Гонконг Эпоха учреждений приходит
Гонконгский цифровой актив ETF официально представил себя 15 апреля, внося новый импульс в рынок цифровых активов и предоставляя новые возможности для инвесторов. В качестве инвестиционного продукта цифровые активы стремительно завоевывают мир.
В последние месяц, такие основные цифровые активы, как BTC и ETH, пережили резкие колебания, провозгласив начало нового бычьего рынка. Это привлекло внимание множества инвесторов и предъявило более высокие требования к технологиям платформ для торговли цифровыми валютами.
Рынок цифровых валют значительно отличается от традиционного финансового рынка. Круглосуточная непрерывная торговля ежедневно генерирует более 10 ТБ данных, и этот объем продолжает расти. Распределение данных между различными криптовалютами крайне неравномерно, при этом ведущие активы занимают большую часть объема данных. Кроме того, глубина ордеров между различными криптовалютами варьируется от десятков до тысяч уровней. Более того, цены на цифровые валюты колеблются очень резко, и требования к задержке системы очень высоки; даже небольшая задержка может привести к провалу сделки, что вызывает огромные убытки для инвесторов.
Столкнувшись с этими вызовами, временная база данных становится идеальным решением для хранения и обработки данных на финансовых торговых платформах и количественных фондах. Временная база данных специально разработана для обработки временных рядов и может эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных. Ее преимущество заключается в быстрой обработке большого объема записей данных и запросов, удовлетворяющих требованиям реальных данных на рынке цифровых валют.
Системы временных рядов могут эффективно сжимать данные временных рядов, снижая затраты на хранение. Они также поддерживают эффективный запрос исторических данных, удовлетворяя различные сложные потребности анализа временных рядов. Основываясь на этих преимуществах, системы временных рядов широко применяются в таких традиционных финансовых учреждениях, как брокеры, банки и фонды, обеспечивая надежную основу для безопасной и стабильной работы платформы.
В отношении приложений финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа для прогнозирования тенденций цен на рынке с помощью графиков и анализа данных, что помогает в принятии торговых решений. Поскольку технический анализ сосредоточен только на изменении цен и не учитывает тип актива, он подходит для всех типов торговых рынков. После формирования рынка криптовалют технический анализ также стал важной частью этого процесса.
В этой статье будет показано, как с помощью высокопроизводительных реализаций в реальном времени создать 9 распространенных технических индикаторов, а также как использовать технологии визуализации для построения панели инструментов для торговли цифровыми активами. С помощью этих визуализированных панелей инструментов мы можем идентифицировать рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру и предоставлять полные ссылки и инсайты для принятия решений.
В настоящее время на рынке существует более 100 видов технических индикаторов. Мы выберем 9 наиболее распространенных технических индикаторов для демонстрации, включая скользящее среднее, свечные графики, моментум-осцилляторы и полосы Боллинджера.
Применение этих технических индикаторов наглядно демонстрирует мощные возможности временных баз данных в обработке огромных объемов данных, сложных расчетах индикаторов, многотабличных запросах, анализе данных в реальном времени, оценке финансовых деривативов, распределенных вычислениях и высокопараллельных вычислениях. Это дает пользователям возможность получать мгновенные инсайты из данных, быстро выявлять закономерности и поддерживать принятие решений, что делает его важной частью новой генерации инфраструктуры данных и, безусловно, определит будущее развития технологий анализа данных.
С получением одобрения регуляторов ETF, цифровые активы войдут в "эпоху институциональных инвесторов". Временные базы данных с высокой пропускной способностью, эффективными запросами и хорошей масштабируемостью могут записывать каждую транзакцию, каждое событие, каждое решение, создавая полный цикл жизни цифровых активов. Анализ исторических данных может помочь трейдерам выявить рыночные тенденции, предсказать будущие направления и разработать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставляя мощную поддержку данным для инвестирования, торговли и управления цифровыми активами.