В последние годы быстрые темпы развития технологий искусственного интеллекта и блокчейна сделали AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный и высоко прозрачный характер блокчейна дополняет системы ИИ, открывая новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что применение сочетания ИИ и блокчейна можно разделить на четыре категории: как участник приложения, интерфейс, правила и цели. С точки зрения производительности, роль ИИ в криптовалюте можно рассмотреть с трех направлений: оптимизация вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
В соответствии с уровнями применения ИИ, направления участия технологий Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложения. Например, технология zkML, объединяющая нулевые доказательства и блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для действий AI-агентов. ИИ также демонстрирует потенциал на уровне исполнения в обработке данных, автоматизированной разработке, безопасности транзакций в цепочке и т.д. На уровне приложения AI-управляемые торговые роботы, инструменты прогнозной аналитики и т.д. играют важную роль в области DeFi.
В данной статье будет рассмотрена ключевая направленность и перспективные вызовы в области AI+Crypto с точки зрения средне- и долгосрочной инвестиционной стратегии.
Ключевые направления в области ИИ
Один. Направление zkML
Технология zkML, сочетающая нулевое знание и блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для мониторинга и ограничения поведения AI-агентов. Она может доказать, что AI выполнил определенную задачу, защищая при этом конфиденциальность, открывая новые методы проверки частных данных с использованием открытых моделей или проверки частных моделей с использованием открытых данных. Это делает смарт-контракты более гибкими и способными адаптироваться к большему количеству сценариев применения.
Типичные проекты включают:
Modulus Labs: примеры разработки AI приложений на блокчейне, такие как торговый бот RockyBot и другие
Giza: Протокол для развертывания AI-моделей на блокчейне
Zkaptcha: предоставляет услуги проверки кода для смарт-контрактов, создавая решения для защиты от атак ведьм.
Два, направление обработки данных
Основное внимание уделяется прорывам ИИ на уровне исполнения, включая:
a. ИИ и анализ данных на блокчейне: использование крупных моделей и алгоритмов глубокого обучения для извлечения данных блокчейна и получения аналитики.
b. AI и автоматизация разработки dApp: использование инструментов AI для помощи разработчикам в быстром написании смарт-контрактов и автоматическом исправлении ошибок.
c. ИИ и безопасность транзакций в блокчейне: развертывание ИИ-агентов на блокчейне для повышения безопасности и надежности ИИ-приложений. Например, платформа SeQure использует ИИ для реального мониторинга и анализа, защищаясь от вредоносных атак.
Три, направление AI+DeFi
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных для принятия решений.
Прогнозный анализ: предоставление надежных прогнозов рыночных тенденций и ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: Умная настройка диапазона ликвидности для оптимизации эффективности автоматических маркетмейкеров.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: реализация умной стратегии защиты ликвидности на основе комбинированных данных из блокчейна и вне его.
Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi: полагаться на финансовые модели ИИ для проектирования механизмов казначейства, увеличивая гибкость продукта.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
Четыре, направление AI+GameFi
Оптимизация игровых стратегий: ИИ изучает привычки игроков, настраивает сложность игры и стратегии.
Управление использованием игровых активов: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в игре: создание интеллектуальных реагирующих NPC для повышения погруженности в игру.
Временные измерения инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальные AI-приложения и мемы, используйте горячие возможности, возникающие в результате обновления компаний Web2 AI.
Среднесрочно: внимание к сочетанию AI Agent и Intent, а также смарт-контрактам, что может привести к прорыву традиционной блокчейн-модели "бухгалтерский учет + контракты".
Долгосрочно: Сочетание технологий AI и zkML может оказать глубокое влияние на сферу криптовалют.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI+Crypto инвестиционный новый тренд: zkML, обработка данных и Децентрализованные финансы становятся в центре внимания
Анализ направлений инвестиций в AI+Crypto
В последние годы быстрые темпы развития технологий искусственного интеллекта и блокчейна сделали AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный и высоко прозрачный характер блокчейна дополняет системы ИИ, открывая новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что применение сочетания ИИ и блокчейна можно разделить на четыре категории: как участник приложения, интерфейс, правила и цели. С точки зрения производительности, роль ИИ в криптовалюте можно рассмотреть с трех направлений: оптимизация вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
В соответствии с уровнями применения ИИ, направления участия технологий Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложения. Например, технология zkML, объединяющая нулевые доказательства и блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для действий AI-агентов. ИИ также демонстрирует потенциал на уровне исполнения в обработке данных, автоматизированной разработке, безопасности транзакций в цепочке и т.д. На уровне приложения AI-управляемые торговые роботы, инструменты прогнозной аналитики и т.д. играют важную роль в области DeFi.
В данной статье будет рассмотрена ключевая направленность и перспективные вызовы в области AI+Crypto с точки зрения средне- и долгосрочной инвестиционной стратегии.
Ключевые направления в области ИИ
Один. Направление zkML
Технология zkML, сочетающая нулевое знание и блокчейн, предоставляет безопасное и проверяемое решение для мониторинга и ограничения поведения AI-агентов. Она может доказать, что AI выполнил определенную задачу, защищая при этом конфиденциальность, открывая новые методы проверки частных данных с использованием открытых моделей или проверки частных моделей с использованием открытых данных. Это делает смарт-контракты более гибкими и способными адаптироваться к большему количеству сценариев применения.
Типичные проекты включают:
Два, направление обработки данных
Основное внимание уделяется прорывам ИИ на уровне исполнения, включая:
a. ИИ и анализ данных на блокчейне: использование крупных моделей и алгоритмов глубокого обучения для извлечения данных блокчейна и получения аналитики.
b. AI и автоматизация разработки dApp: использование инструментов AI для помощи разработчикам в быстром написании смарт-контрактов и автоматическом исправлении ошибок.
c. ИИ и безопасность транзакций в блокчейне: развертывание ИИ-агентов на блокчейне для повышения безопасности и надежности ИИ-приложений. Например, платформа SeQure использует ИИ для реального мониторинга и анализа, защищаясь от вредоносных атак.
Три, направление AI+DeFi
AI-управляемый торговый робот: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных для принятия решений.
Прогнозный анализ: предоставление надежных прогнозов рыночных тенденций и ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: Умная настройка диапазона ликвидности для оптимизации эффективности автоматических маркетмейкеров.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: реализация умной стратегии защиты ликвидности на основе комбинированных данных из блокчейна и вне его.
Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi: полагаться на финансовые модели ИИ для проектирования механизмов казначейства, увеличивая гибкость продукта.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
Четыре, направление AI+GameFi
Оптимизация игровых стратегий: ИИ изучает привычки игроков, настраивает сложность игры и стратегии.
Управление использованием игровых активов: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Улучшение взаимодействия в игре: создание интеллектуальных реагирующих NPC для повышения погруженности в игру.
Временные измерения инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальные AI-приложения и мемы, используйте горячие возможности, возникающие в результате обновления компаний Web2 AI.
Среднесрочно: внимание к сочетанию AI Agent и Intent, а также смарт-контрактам, что может привести к прорыву традиционной блокчейн-модели "бухгалтерский учет + контракты".
Долгосрочно: Сочетание технологий AI и zkML может оказать глубокое влияние на сферу криптовалют.