В области Web3, когда новая идея начинает развиваться, основная команда часто быстро формируется и прилагает все усилия для продвижения проекта. Однако почти все команды вскоре сталкиваются с общей проблемой: обработкой данных.
Эта проблема обычно требует значительных ресурсов, включая найм дорогих инженеров данных и даже создание специализированной команды для построения и обслуживания узлов, индексации состояния блокчейна и обеспечения стабильности API. Это не только связано с явными затратами на зарплату, но и включает скрытые расходы, такие как стоимость серверов, давление на эксплуатацию и, что самое ценное, рассеивание энергии основной команды.
Для стартапа, стремящегося к быстрому развитию и эффективности, такое распределение ресурсов может стать смертельной слабостью. Топовые программисты, которые должны были сосредоточиться на разработке уникальных функций продукта, могут изнуряться, решая проблемы технического уровня.
Однако теперь мы можем применить другую стратегию. Вместо найма высокооплачиваемого индивидуального инженера по данным, стоит рассмотреть возможность использования зрелых, стабильных и высокоэффективных платформенных услуг. Модель "инженер по данным как услуга" может оперативно реагировать на потребности, никогда не устает и обладает неограниченной масштабируемостью.
Выбор такой сервисной платформы эквивалентен немедленному получению поддержки команды мирового уровня SRE (инженерия надежности сайтов). Они могут справиться со всей рутинной работой на нижнем уровне, что позволяет стартап-командам сосредоточить все свои усилия на инновациях в бизнесе. Более того, этот подход позволяет преобразовать изначально высокие фиксированные затраты на труд в предсказуемые эластичные операционные расходы, растущие с увеличением объема использования.
В жесткой конкуренции стартапов в Web3 эффективное управление данными может стать ключевым фактором, определяющим успех или неудачу проекта. Выбирая разумные решения для обработки данных, команда стартапа сможет лучше справляться с вызовами, возникающими в связи с быстрым ростом, сосредоточившись на развитии своего основного бизнеса, и таким образом выделиться в этой области, полной возможностей и вызовов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MagicBean
· 6ч назад
Данные, вероятно, станут самой большой ямой в web3.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityWorker
· 16ч назад
Это слишком реально, эта стоимость
Посмотреть ОригиналОтветить0
SleepyValidator
· 16ч назад
Вода закончилась, спи.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiEscapeArtist
· 16ч назад
Раньше слышал о SRE, думал, что это что-то высокое, а на самом деле это просто аутсорсинг.
В области Web3, когда новая идея начинает развиваться, основная команда часто быстро формируется и прилагает все усилия для продвижения проекта. Однако почти все команды вскоре сталкиваются с общей проблемой: обработкой данных.
Эта проблема обычно требует значительных ресурсов, включая найм дорогих инженеров данных и даже создание специализированной команды для построения и обслуживания узлов, индексации состояния блокчейна и обеспечения стабильности API. Это не только связано с явными затратами на зарплату, но и включает скрытые расходы, такие как стоимость серверов, давление на эксплуатацию и, что самое ценное, рассеивание энергии основной команды.
Для стартапа, стремящегося к быстрому развитию и эффективности, такое распределение ресурсов может стать смертельной слабостью. Топовые программисты, которые должны были сосредоточиться на разработке уникальных функций продукта, могут изнуряться, решая проблемы технического уровня.
Однако теперь мы можем применить другую стратегию. Вместо найма высокооплачиваемого индивидуального инженера по данным, стоит рассмотреть возможность использования зрелых, стабильных и высокоэффективных платформенных услуг. Модель "инженер по данным как услуга" может оперативно реагировать на потребности, никогда не устает и обладает неограниченной масштабируемостью.
Выбор такой сервисной платформы эквивалентен немедленному получению поддержки команды мирового уровня SRE (инженерия надежности сайтов). Они могут справиться со всей рутинной работой на нижнем уровне, что позволяет стартап-командам сосредоточить все свои усилия на инновациях в бизнесе. Более того, этот подход позволяет преобразовать изначально высокие фиксированные затраты на труд в предсказуемые эластичные операционные расходы, растущие с увеличением объема использования.
В жесткой конкуренции стартапов в Web3 эффективное управление данными может стать ключевым фактором, определяющим успех или неудачу проекта. Выбирая разумные решения для обработки данных, команда стартапа сможет лучше справляться с вызовами, возникающими в связи с быстрым ростом, сосредоточившись на развитии своего основного бизнеса, и таким образом выделиться в этой области, полной возможностей и вызовов.