Bubblemaps как инструмент визуализации данных Блокчейн, его истинная ценность значительно превышает его эстетичные графические представления. В этой статье будет представлено трехступенчатое руководство, раскрывающее, как использовать Bubblemaps для глубокого анализа поведения в торговле Блокчейн.
Сначала проведите 'статическое обследование'. Перед выпуском проекта или в непосредственной близости от крупных объявлений выберите 50 адресов для построения кластерной карты. Плотные границы, меньший радиус и частые взаимные переводы часто указывают на потенциальные манипуляции с контролем.
Во-вторых, проведите "анализ временной шкалы". Наблюдая за изменением распределения кластеров во времени, особенно обращая внимание на колебания перед ключевыми ценовыми точками или важными объявлениями. Если основные кластеры показывают синхронное движение и совпадают с резким увеличением объема торгов, это может свидетельствовать о действиях команды или маркет-мейкеров.
В конце проведите 'кросс-валидацию меток'. Пометьте популярные кошельки биржи, кросс-цепные мосты, многофункциональные подписи фондов и адреса из черного списка, исключив нормальные торговые пути, оставшиеся аномальные сделки станут более очевидными. Например, в случае Rugproof 162 кошелька синхронно приобрели почти половину токенов на открытии, и это аномальное поведение изначально было выявлено с помощью Bubblemaps.
Однако, при использовании этого метода также следует учитывать некоторые ловушки. Например, переводы между кошельками под управлением могут выглядеть как контроль, на самом деле это может быть просто внутреннее перераспределение средств. Кроме того, операции агрегации и разбивки через мосты часто создают вводящие в заблуждение модели на графиках.
Чтобы повысить точность анализа, рекомендуется при выводе любых заключений прикладывать три ключевых элемента: скриншот, время или высоту блока, а также хеш-значение транзакции. Это не только позволит другим легко воспроизвести процесс анализа, но и поможет избежать заблуждений, связанных с субъективными суждениями.
С помощью этого систематического подхода мы можем глубже понять торговое поведение на Блокчейн, предоставляя более надежную поддержку данных для инвестиционных решений и рыночного анализа.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoMotivator
· 17ч назад
Все ловушки, но и все ценные идеи!
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidatedNotStirred
· 17ч назад
Ещё одна волна детекторов настоящих и неудачников
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlKumamon
· 18ч назад
Данные — это самое мягкое оружие~ видишь, фальшивые команды раскрылись.
Bubblemaps как инструмент визуализации данных Блокчейн, его истинная ценность значительно превышает его эстетичные графические представления. В этой статье будет представлено трехступенчатое руководство, раскрывающее, как использовать Bubblemaps для глубокого анализа поведения в торговле Блокчейн.
Сначала проведите 'статическое обследование'. Перед выпуском проекта или в непосредственной близости от крупных объявлений выберите 50 адресов для построения кластерной карты. Плотные границы, меньший радиус и частые взаимные переводы часто указывают на потенциальные манипуляции с контролем.
Во-вторых, проведите "анализ временной шкалы". Наблюдая за изменением распределения кластеров во времени, особенно обращая внимание на колебания перед ключевыми ценовыми точками или важными объявлениями. Если основные кластеры показывают синхронное движение и совпадают с резким увеличением объема торгов, это может свидетельствовать о действиях команды или маркет-мейкеров.
В конце проведите 'кросс-валидацию меток'. Пометьте популярные кошельки биржи, кросс-цепные мосты, многофункциональные подписи фондов и адреса из черного списка, исключив нормальные торговые пути, оставшиеся аномальные сделки станут более очевидными. Например, в случае Rugproof 162 кошелька синхронно приобрели почти половину токенов на открытии, и это аномальное поведение изначально было выявлено с помощью Bubblemaps.
Однако, при использовании этого метода также следует учитывать некоторые ловушки. Например, переводы между кошельками под управлением могут выглядеть как контроль, на самом деле это может быть просто внутреннее перераспределение средств. Кроме того, операции агрегации и разбивки через мосты часто создают вводящие в заблуждение модели на графиках.
Чтобы повысить точность анализа, рекомендуется при выводе любых заключений прикладывать три ключевых элемента: скриншот, время или высоту блока, а также хеш-значение транзакции. Это не только позволит другим легко воспроизвести процесс анализа, но и поможет избежать заблуждений, связанных с субъективными суждениями.
С помощью этого систематического подхода мы можем глубже понять торговое поведение на Блокчейн, предоставляя более надежную поддержку данных для инвестиционных решений и рыночного анализа.