Злиття AI-агентів та блокчейну: нова парадигма розумних фінансів в мережі AO
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрові симбіотичні відносини з людьми. Ці автономні агенти здатні розуміти природні мовні потреби користувачів, чітко визначати наміри в діалозі та автоматично розбивати завдання для досягнення бажаного результату.
Мережа AO створила асинхронну паралельну систему на основі акторів, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислень контракту, тим самим досягаючи масового розширення обчислювальної потужності. Цей дизайн дозволяє AO підтримувати різні типи складних обчислень, включаючи виконання AI моделей.
В порівнянні з іншими основними Блокчейн проектами, інфраструктура AO має вищу сумісність та обчислювальну потужність. Нещодавно обчислювальні одиниці AO змогли отримати доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для запуску великих мовних моделей, таких як Llama 3 та серія Falcon.
Крім того, AO використовує технологію WeaveDrive, що дозволяє користувачам отримувати доступ до системи зберігання даних AO так, як якщо б вони зверталися до локального жорсткого диска. Такий дизайн збільшує можливості джерел даних і комбінацій, а також заохочує користувачів завантажувати більше даних в мережу зберігання.
Система дизайну AO робить можливим впровадження розумних контрактів із використанням AI-агентів. Програмуючи в AO, ми можемо створити AI-агентів, які можуть приймати розумні рішення на ринку, ці агенти можуть бути як конкурентами, так і представляти людей у ринковій діяльності. Такий підхід може підняти існуючу кількісну торгівлю на новий рівень, роблячи розробку та виконання автоматизованих торгових стратегій більш розумними та ефективними.
В останні роки розвиток децентралізованих фінансів (DeFi) зробив можливим виконання різних фінансових операцій на Блокчейн. Однак динамічний ринок потребує не лише надійного виконання операцій, але й розумного прийняття рішень. Застосування AO має на меті розширити діапазон розумних рішень на ринку, об'єднуючи мудрість AI-агентів для реального часу фільтрації інформації, обробки даних та комбінування стратегій, створюючи таким чином багатий децентралізований автономний агентський фінансовий система.
На даний момент вже є кілька проектів, які почали реалізовувати це бачення, серед яких найбільш помітними є Autonomous Finance (AF), Dexi та Outcome.
Автономні фінанси
AF зосереджується на розробці фінансових додатків, що поєднують AI в мережі AO, намагаючись перенести розумний шар рішень на Блокчейн шляхом побудови AI моделей та систем прийняття фінансових рішень на основі даних на Блокчейні. Її основні бізнес-напрями включають основні інфраструктури, інтелектуальне агентське фінансування (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
Основні інфраструктури включають в себе протоколи децентралізованих бірж, кредитування, деривативів та синтетичних активів.
AgentFi виконує торгові стратегії переважно за допомогою комбінованих напівавтономних і повністю автономних агентів. Ці агенти використовують онлайнові дані для самонавчання, виконуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулах і фінансовій інфраструктурі в екосистемі AO, не потребуючи оффлайн-сигналів або людського втручання.
Типові автономні агенти включають:
Метод середньої вартості долара (DCA) управління активами
Самостійний індексний фонд з автоматичним балансуванням
Автономний хедж-фонд з налаштованими ризиковими стратегіями
Агент з агрегування доходів
Прогнозування агентів на Блокчейні
Агент з високочастотної торгівлі
Серед них, DCA-агент виступає як базовий агент, який часто викликається під час виконання логіки інших складних агентів. Він надає різні налаштовані параметри, такі як тригери торгівлі в межах певного цінового діапазону, регулювання фіксованої тривалості часу торгівлі та торгівля на основі ваги цін активів.
Фінансовий контент є рамкою для атрибуції та монетизації даних, збережених в постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. AF створює програми, які дозволяють внесення даних від контриб'юторів або фондів контенту в мережу, таких як історична та реальна ринкова інформація. Цей контент буде використовуватися як сигнал на ланцюгу для автономних агентів і машинного навчання.
Наразі AF запустила два основні продукти: AO Link та Data OS. AO Link є браузером повідомлень в мережі, який надає функції обробки повідомлень, візуалізації та потоку повідомлень в реальному часі. Data OS є фінансовим протоколом контенту, що використовує автономних AI-агентів для отримання контенту, а також для створення похідних продуктів контенту, щоб встановити механізм винагород для творців контенту.
Дексі
Dexi є важливим додатком в мережі AO, який може самостійно ідентифікувати, збирати та узагальнювати різні фінансові дані в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенів, коливання ліквідності та характеристики токенів. Dexi обслуговує кінцевих користувачів та інші додатки AO, надаючи послуги підписки на дані, що дозволяє процесам в мережі платно підписуватися на потоки даних і своєчасно отримувати оновлені сповіщення.
Результат
Outcome є платформою прогнозування ринків, яка надає користувачам можливість робити ставки на різні події. Наразі теми прогнозів охоплюють такі сфери, як технології, меми, бізнес, ігри, DeFi та AO. Проект планує в майбутньому дозволити користувачам створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей, які використовують реальні дані для автоматизованого прогнозування ставок на ринку.
AgentFi на мережі AO надає нам новий погляд на можливість безпосереднього розгортання AI моделей на Блокчейн та використання різних AI агентів для виконання автоматизованих торгів. Дизайн AO+AR долає обмеження традиційного монолітного Блокчейну, і ми сподіваємося побачити більше застосунків, що поєднують AI агентів для реалізації інноваційних фінансових стратегій.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ProxyCollector
· 08-04 10:14
Зрозуміти, як запустити спочатку
Переглянути оригіналвідповісти на0
FunGibleTom
· 08-04 09:59
Знову говорять про майбутню революцію, не можу навчитися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractWorker
· 08-04 09:59
Чекаю на результати AO.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightGenesis
· 08-04 09:52
Нічний моніторинг показав різке зростання обсягу розгортання, дизайн Actor дійсно здатний обробляти вищий tps, варто продовжити спостереження.
AO мережа об'єднує AI-агента: відкриття нової ери розумних фінансів в Блокчейн
Злиття AI-агентів та блокчейну: нова парадигма розумних фінансів в мережі AO
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрові симбіотичні відносини з людьми. Ці автономні агенти здатні розуміти природні мовні потреби користувачів, чітко визначати наміри в діалозі та автоматично розбивати завдання для досягнення бажаного результату.
Мережа AO створила асинхронну паралельну систему на основі акторів, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислень контракту, тим самим досягаючи масового розширення обчислювальної потужності. Цей дизайн дозволяє AO підтримувати різні типи складних обчислень, включаючи виконання AI моделей.
В порівнянні з іншими основними Блокчейн проектами, інфраструктура AO має вищу сумісність та обчислювальну потужність. Нещодавно обчислювальні одиниці AO змогли отримати доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для запуску великих мовних моделей, таких як Llama 3 та серія Falcon.
Крім того, AO використовує технологію WeaveDrive, що дозволяє користувачам отримувати доступ до системи зберігання даних AO так, як якщо б вони зверталися до локального жорсткого диска. Такий дизайн збільшує можливості джерел даних і комбінацій, а також заохочує користувачів завантажувати більше даних в мережу зберігання.
Система дизайну AO робить можливим впровадження розумних контрактів із використанням AI-агентів. Програмуючи в AO, ми можемо створити AI-агентів, які можуть приймати розумні рішення на ринку, ці агенти можуть бути як конкурентами, так і представляти людей у ринковій діяльності. Такий підхід може підняти існуючу кількісну торгівлю на новий рівень, роблячи розробку та виконання автоматизованих торгових стратегій більш розумними та ефективними.
В останні роки розвиток децентралізованих фінансів (DeFi) зробив можливим виконання різних фінансових операцій на Блокчейн. Однак динамічний ринок потребує не лише надійного виконання операцій, але й розумного прийняття рішень. Застосування AO має на меті розширити діапазон розумних рішень на ринку, об'єднуючи мудрість AI-агентів для реального часу фільтрації інформації, обробки даних та комбінування стратегій, створюючи таким чином багатий децентралізований автономний агентський фінансовий система.
На даний момент вже є кілька проектів, які почали реалізовувати це бачення, серед яких найбільш помітними є Autonomous Finance (AF), Dexi та Outcome.
Автономні фінанси
AF зосереджується на розробці фінансових додатків, що поєднують AI в мережі AO, намагаючись перенести розумний шар рішень на Блокчейн шляхом побудови AI моделей та систем прийняття фінансових рішень на основі даних на Блокчейні. Її основні бізнес-напрями включають основні інфраструктури, інтелектуальне агентське фінансування (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
Основні інфраструктури включають в себе протоколи децентралізованих бірж, кредитування, деривативів та синтетичних активів.
AgentFi виконує торгові стратегії переважно за допомогою комбінованих напівавтономних і повністю автономних агентів. Ці агенти використовують онлайнові дані для самонавчання, виконуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулах і фінансовій інфраструктурі в екосистемі AO, не потребуючи оффлайн-сигналів або людського втручання.
Типові автономні агенти включають:
Серед них, DCA-агент виступає як базовий агент, який часто викликається під час виконання логіки інших складних агентів. Він надає різні налаштовані параметри, такі як тригери торгівлі в межах певного цінового діапазону, регулювання фіксованої тривалості часу торгівлі та торгівля на основі ваги цін активів.
Фінансовий контент є рамкою для атрибуції та монетизації даних, збережених в постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. AF створює програми, які дозволяють внесення даних від контриб'юторів або фондів контенту в мережу, таких як історична та реальна ринкова інформація. Цей контент буде використовуватися як сигнал на ланцюгу для автономних агентів і машинного навчання.
Наразі AF запустила два основні продукти: AO Link та Data OS. AO Link є браузером повідомлень в мережі, який надає функції обробки повідомлень, візуалізації та потоку повідомлень в реальному часі. Data OS є фінансовим протоколом контенту, що використовує автономних AI-агентів для отримання контенту, а також для створення похідних продуктів контенту, щоб встановити механізм винагород для творців контенту.
Дексі
Dexi є важливим додатком в мережі AO, який може самостійно ідентифікувати, збирати та узагальнювати різні фінансові дані в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенів, коливання ліквідності та характеристики токенів. Dexi обслуговує кінцевих користувачів та інші додатки AO, надаючи послуги підписки на дані, що дозволяє процесам в мережі платно підписуватися на потоки даних і своєчасно отримувати оновлені сповіщення.
Результат
Outcome є платформою прогнозування ринків, яка надає користувачам можливість робити ставки на різні події. Наразі теми прогнозів охоплюють такі сфери, як технології, меми, бізнес, ігри, DeFi та AO. Проект планує в майбутньому дозволити користувачам створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей, які використовують реальні дані для автоматизованого прогнозування ставок на ринку.
AgentFi на мережі AO надає нам новий погляд на можливість безпосереднього розгортання AI моделей на Блокчейн та використання різних AI агентів для виконання автоматизованих торгів. Дизайн AO+AR долає обмеження традиційного монолітного Блокчейну, і ми сподіваємося побачити більше застосунків, що поєднують AI агентів для реалізації інноваційних фінансових стратегій.