Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" в еру ШІ. Соціальні дані, що генеруються кожну хвилину, містять величезну цінність, яка ще не була повноцінно видобута.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розірваною: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, бракує структурованої інтеграції, важко створити єдиний профіль, і їх важко дійсно використовувати.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликані дані + виконувані наміри".
На такому фоні постає питання: якщо AI є майбутнім, то хто побудує шар даних та основи прийняття рішень Web3? Є такий проєкт, Port3 Network, який дає досить вичерпну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювального двигуна Rankit, а також до кросчейн-мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував систему, орієнтовану на користувацьку поведінку, яка є дружньою до моделей ШІ – "інфраструктуру соціальних даних". Вона не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза його межами, а й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а стратегічно зайняв позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.
Ця стаття глибоко проаналізує продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, досліджуючи, як вона створює замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що це?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, та за допомогою AI-двигуна для стандартизованої обробки, Port3 створює повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до викликів агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву в обсязі 3 мільйони доларів, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Антоні Дейнґ: Співзасновник, працював у відомій інтернет-компанії та технологічній компанії над розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні високонавантажених систем та розподіленій архітектурі.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матрикс Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які здаються розсіяними, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за закритий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними входу, побудованим Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збори даних. По суті, це система генерування даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що забезпечує взаємозв'язок між поведінкою на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи взаємодії, такі як транзакції, авторизація, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала динамічні дані більше 6 мільйонів користувачів та 7 000 проєктів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Було створено величезну кількість записів про поведінку користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що сформувало реальну, багатовимірну та високочастотну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попередньо задавати шаблони, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний даний шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку осідають у ключовому модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально створеною для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", даний шар Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для моделей ШІ, а також підтримує автоматичне виконання онлайнового висновку та взаємодії.
AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в ланцюзі та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центр поведінкової когніції Port3, який структуризує та семантизує складні дані поведінки в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
3.1.3 Данні застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-руханий соціальний аналіз поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: інтегруючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великої моделі, фокус обговорення, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, що використовуються в управлінні спільнотою, кредитному ризику, ончейн-транзакціях тощо.
Вертикальна демонстрація сценаріїв: наприклад, нещодавно запущений екологічний даних USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з онлайновими даними в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, ставши інтелектуальним компасом для користувачів DeFi, які прагнуть захопити Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретаційні дані"------не лише розповідати, що сталося, а й говорити, що слід робити.
OpenBQL: мова виконання на ланцюгу, що управляється намірами
Якщо SoQuest є входом даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є кори головного мозку Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL пропонує структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в мережі за допомогою команд, подібних до "придбати NFT на ланцюзі Aptos", забезпечуючи взаємодію між середовищами EVM, BTC та Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для AI моделей і агентів, реалізуючи часті оновлення даних і обчислення, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє поведінці на блокчейні піднятися з "рівня коду" на "рівень наміру"------машина не лише виконує ваші команди, а й розуміє ваш намір.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний Agent API шар, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, що охоплює різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволить AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
3.2 Порт3: Розширення, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу він побудував високоякісний актив даних соціальної поведінки з глибоким і широким охопленням. Ця перевага в даних створює унікальну основу для застосувань AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку в блокчейні та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну роботу платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів записів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка під час виконання завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюзі, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter,
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HodlNerd
· 08-04 13:34
цікава теорія ігор, яка тут розгортається... ринки даних можуть стати наступною експоненційною s-кривою, якщо чесно
Port3 Network: Створення соціального мозку Web3, що веде до фінансизації інформації в епоху ШІ
Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" в еру ШІ. Соціальні дані, що генеруються кожну хвилину, містять величезну цінність, яка ще не була повноцінно видобута.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розірваною: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, бракує структурованої інтеграції, важко створити єдиний профіль, і їх важко дійсно використовувати.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликані дані + виконувані наміри".
На такому фоні постає питання: якщо AI є майбутнім, то хто побудує шар даних та основи прийняття рішень Web3? Є такий проєкт, Port3 Network, який дає досить вичерпну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювального двигуна Rankit, а також до кросчейн-мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував систему, орієнтовану на користувацьку поведінку, яка є дружньою до моделей ШІ – "інфраструктуру соціальних даних". Вона не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза його межами, а й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а стратегічно зайняв позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.
Ця стаття глибоко проаналізує продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, досліджуючи, як вона створює замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що це?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, та за допомогою AI-двигуна для стандартизованої обробки, Port3 створює повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до викликів агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву в обсязі 3 мільйони доларів, яке очолила Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Антоні Дейнґ: Співзасновник, працював у відомій інтернет-компанії та технологічній компанії над розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні високонавантажених систем та розподіленій архітектурі.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матрикс Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які здаються розсіяними, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за закритий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними входу, побудованим Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збори даних. По суті, це система генерування даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що забезпечує взаємозв'язок між поведінкою на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи взаємодії, такі як транзакції, авторизація, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала динамічні дані більше 6 мільйонів користувачів та 7 000 проєктів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Було створено величезну кількість записів про поведінку користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що сформувало реальну, багатовимірну та високочастотну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попередньо задавати шаблони, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний даний шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку осідають у ключовому модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально створеною для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", даний шар Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для моделей ШІ, а також підтримує автоматичне виконання онлайнового висновку та взаємодії.
AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в ланцюзі та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центр поведінкової когніції Port3, який структуризує та семантизує складні дані поведінки в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
3.1.3 Данні застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-руханий соціальний аналіз поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: інтегруючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великої моделі, фокус обговорення, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, що використовуються в управлінні спільнотою, кредитному ризику, ончейн-транзакціях тощо.
Вертикальна демонстрація сценаріїв: наприклад, нещодавно запущений екологічний даних USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з онлайновими даними в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, ставши інтелектуальним компасом для користувачів DeFi, які прагнуть захопити Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретаційні дані"------не лише розповідати, що сталося, а й говорити, що слід робити.
OpenBQL: мова виконання на ланцюгу, що управляється намірами
Якщо SoQuest є входом даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є кори головного мозку Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL пропонує структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в мережі за допомогою команд, подібних до "придбати NFT на ланцюзі Aptos", забезпечуючи взаємодію між середовищами EVM, BTC та Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для AI моделей і агентів, реалізуючи часті оновлення даних і обчислення, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє поведінці на блокчейні піднятися з "рівня коду" на "рівень наміру"------машина не лише виконує ваші команди, а й розуміє ваш намір.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний Agent API шар, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, що охоплює різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволить AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
3.2 Порт3: Розширення, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу він побудував високоякісний актив даних соціальної поведінки з глибоким і широким охопленням. Ця перевага в даних створює унікальну основу для застосувань AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку в блокчейні та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну роботу платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів записів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка під час виконання завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюзі, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter,