Аналіз тенденцій популярних проектів у сфері Crypto+AI

Протягом останнього місяця популярні проекти в сфері Crypto+AI продемонстрували три помітні зміни тенденцій:

1. Технічний шлях проекту є більш практичним, зосереджуючись на демонстрації фактичних даних про продуктивність, а не просто покладаючись на концептуальну упаковку.

2. Вертикальні сегменти стають пріоритетом для розширення, професійні AI-додатки починають замінювати загальні AI-рішення.

3. Капітал більше зосереджується на перевірці бізнес-моделей, проекти з реальними грошовими потоками явно користуються більшою популярністю.

Ось кілька коротких описів та аналізів представницьких проектів:

Децентралізована платформа оцінки AI моделей

Ця платформа завершила фінансування на суму 33 мільйони доларів США у червні, яке очолили відомі інвестиційні компанії, а також взяли участь кілька експертів галузі.

Платформа інноваційно застосовує переваги суб'єктивного судження людини в сфері оцінки AI. За допомогою людського краудсорсингу оцінюються більше 500 великих моделей, а відгуки користувачів можна обміняти на готівку. Наразі залучено кілька відомих AI-компаній для закупівлі даних, що сформувало реальний грошовий потік.

Ця бізнес-модель відносно зрозуміла, на відміну від чисто витратної моделі. Проте запобігання фальшивим замовленням та вдосконалення алгоритмів протидії "відьомським атакам" залишаються серйозними викликами. Що стосується обсягу фінансування, капітал явно більше надає перевагу проектам, які вже підтвердили свою здатність до монетизації.

Децентралізована AI обчислювальна мережа

Проект завершив фінансування на суму 10 мільйонів доларів США в раунді посівного фінансування в червні, яке спільно очолили кілька відомих інвестиційних установ у криптовалюту.

Проект отримав певне визнання на ринку в галузі Solana DePIN через браузерний плагін. Члени команди походять з кількох відомих блокчейн-проектів. Новий протокол передачі даних і рушій висновків досягли суттєвого прогресу в області краєвої обробки та перевіряємості даних, що може значно знизити затримки та підтримувати доступ різних пристроїв.

Проект точно відстежує тенденцію "поглибленої" локалізації AI. Хоча при виконанні складних завдань все ще потрібно змагатися з централізованими платформами за ефективністю, стабільність крайових вузлів також потребує покращення. Але крайові обчислення, як новий запит, що виник через внутрішнє змагання Web2 AI, якраз відповідають перевагам розподіленої структури Web3 AI. У майбутньому очікується, що конкретні продукти та фактична продуктивність сприятимуть реалізації.

Децентралізована платформа інфраструктури даних AI

Ця платформа стимулює глобальних користувачів до внесення даних з різних галузей через токенізацію, охоплюючи сфери медицини, автономного водіння, голосу та інші. Загальний дохід перевищив 14 мільйонів доларів, створивши мережу з мільйона внесників даних.

Технічно платформа інтегрує перевірку нульових знань та алгоритм узгодження з байєнтінською стійкістю для забезпечення якості даних, одночасно застосовуючи технології обчислень конфіденційності для задоволення вимог комплаєнсу. Варто зазначити, що проект також запустив пристрої для збору електроенцефалографічних даних, реалізуючи розширення від програмного забезпечення до апаратного забезпечення.

Раціональний дизайн економічної моделі дозволяє користувачам отримувати значний дохід за 10 годин голосової розмітки, а витрати підприємств на підписку на дані також можуть бути суттєво знижені.

Цінність цього проєкту полягає в тому, що він відповідає реальним потребам у маркуванні даних у сфері штучного інтелекту, особливо в таких областях, як медицина та автономне водіння, де вимоги до якості даних і дотримання норм є надзвичайно високими. Проте 20% рівень помилок все ще має простір для покращення в порівнянні з традиційними платформами, а коливання якості даних є проблемою, яку необхідно вирішувати постійно. Напрямок інтерфейсу мозок-машина хоча й має величезний потенціал, але виконати його досить складно.

Розподілена обчислювальна мережа на блокчейні Solana

Цей проект завершив фінансування в розмірі 10,8 мільйона доларів у червні.

Завдяки технології динамічного шардінгу об'єднуються вільні ресурси GPU, що підтримує інференцію великих мовних моделей, вартість якої на 40% нижча, ніж у традиційних хмарних послугах. Проект інноваційно токенізує внески потужності обчислень, перетворюючи їх на прямих зацікавлених осіб, що сприяє заохоченню більшої участі.

Це типовий режим "агрегування бездіяльних ресурсів", логічно можливий. Але 15% помилка верифікації між ланцюгами все ще потребує покращення, технічна стабільність повинна бути підвищена. У сценах, де вимоги до реального часу, такі як 3D рендеринг, не є високими, дійсно є переваги, ключовим є зниження рівня помилок, щоб уникнути технічних проблем, які можуть завадити впровадженню бізнес-моделі.

Платформа високочастотної торгівлі криптовалютою на основі штучного інтелекту

Ця платформа завершила посівний раунд фінансування в 3,38 мільйона доларів у червні.

Платформа використовує передові технології для динамічної оптимізації торгових шляхів, зменшуючи слippage, фактична ефективність підвищилась на 30%. Відповідаючи сучасним тенденціям, вона знайшла точку входження в порівняно порожню підкатегорію DeFi кількісної торгівлі, заповнюючи потреби ринку.

Правильний вибір напрямку, DeFi дійсно потребує більш розумних торгових інструментів. Але висока частота торгівлі вимагає дуже високої затримки та точності, прогнози на основі ШІ та реальна взаємодія на ланцюгу ще потребують подальшої верифікації. Крім того, атаки MEV є серйозним ризиком, технічні заходи захисту потрібно синхронізувати.