Три стратегічні напрямки злиття AI та шифрування

Наразі поєднання ШІ та шифрування технологій входить у стадію швидких інновацій. Нижче наведено три ключові напрямки розвитку:

1. Побудова економічної екосистеми, що керується розумними агентами

Розумні агенти, що працюють на блокчейні, вже довели свою життєздатність. Експерименти в цій сфері постійно розширюють межі операцій агентів на блокчейні, маючи величезний потенціал та широкий простір для дизайну. В даний час це стало одним з найінноваційніших і найперспективніших напрямків у сфері шифрування та ШІ, і це лише початок.

У майбутньому розумні агенти можуть управляти складними проектами багатосторонньої співпраці. Наприклад, у сфері наукових досліджень агенти можуть відповідати за пошук лікувальних сполук для конкретних захворювань:

• Залучення коштів через платформу збору коштів за допомогою токенів
• Використання коштів для сплати за доступ до дослідницьких матеріалів та витрат на симуляційні обчислення в децентралізованій обчислювальній мережі
• Залучення людей для виконання експериментальних верифікаційних робіт через платформу винагород

Окрім складних проектів, агенти також можуть виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів, створення художніх творів тощо, можливості застосування є безмежними.

шифрування валюти має унікальні переваги в певних сферах:

• Додатки для малих платежів
• Перевага швидкості — функція миттєвого розрахунку допомагає агентам досягти максимальної ефективності капіталу
• Через DeFi вход до капітального ринку — агенти можуть безшовно карбувати активи, торгувати, інвестувати, позичати, використовувати важелі тощо.

З точки зору закономірностей розвитку технологій, залежність від шляху відіграє ключову роль. Зі зростанням кількості агентів, які отримують прибуток через шифрування, шифроване з'єднання, ймовірно, стане основною здатністю агентів.

На що варто звернути увагу в майбутньому розвитку:

1. Механізм контролю ризиків
2. Сприяння неспекулятивним сценаріям використання
3. Вимоги до прогресу розробки

2. Підвищення можливостей великих мовних моделей у розробці

Великі мовні моделі вже продемонстрували відмінні результати у написанні коду, і в майбутньому їх можливості ще більше зростуть. Завдяки цим можливостям, ефективність розробників, ймовірно, зросте в 2-10 разів. Нещодавно, створення високоякісних стандартів для оцінки розуміння великими мовними моделями та написання коду допоможе зрозуміти їх потенційний вплив на екосистему. Високоякісні схеми тонкої настройки моделей будуть перевірені у тестах на стандарти.

Однак наразі все ще існують деякі виклики:

• Брак якісних вихідних навчальних даних
• Недостатня кількість перевірок побудови
• Брак взаємодії з високою інформаційною цінністю
• Розвиток інфраструктури відбувається швидко, що призводить до того, що старий код може бути непридатним
• Відсутні методи оцінки рівня розуміння моделей

Майбутні напрямки розвитку включають:

• Отримати кращі відповідні дані
• Опублікувати більше перевірок
• Заохочення учасників екосистеми активно взаємодіяти на платформі запитань і відповідей
• Створення високоякісних бенчмарків
• Розробка добре працюючої моделі тонкої настройки у бенчмарках

Остаточна мета: повністю створений штучним інтелектом новий, високоякісний, диференційований клієнт вузла верифікації.

3. Підтримка відкритого та децентралізованого технологічного стеку AI

"Відкрита та децентралізована технологічна стек AI" містить такі ключові елементи:

• Отримання даних для навчання
• Обчислювальні можливості навчання та висновків
• Спільне використання ваг моделей
• Способність перевірки виходу моделі

Важливість цього відкритого технологічного стеку штучного інтелекту проявляється в:

• Швидкість розробки інноваційних моделей та експериментів
• Надати альтернативу для користувачів, які не довіряють централізованому AI

В екосистемі вже є кілька проєктів, які підтримують відкритий стек технологій ШІ, включаючи збір даних, децентралізовану обчислювальну потужність та децентралізовану навчальну платформу тощо.

У майбутньому сподіваюсь, що на всіх рівнях відкритого технологічного стеку ШІ можна буде створити більше продуктів:

• Децентралізоване збори даних
• Ідентифікація на ланцюгу
• Децентралізоване навчання
• IP інфраструктура: дозволяє ШІ ліцензувати та оплачувати вміст, який він використовує

Завдяки цим зусиллям, ми сподіваємося побачити, як поєднання ШІ та шифрування технологій принесе більше інновацій та можливостей для розвитку в усьому секторі.