Spheron Network: Проведення токен-генераційної кампанії з доходом у мільйон доларів

Нещодавно проект під назвою Spheron Network привернув увагу в галузі. Проект оголосив про проведення токен-генераційної події (TGE), вже досягнувши понад 1,3 мільйона доларів США щорічних регулярних доходів (ARR). Така модель, коли спочатку є суттєвий дохід, а потім проводиться TGE, може стати новим стандартом для проектів в галузі інфраструктури штучного інтелекту.

Spheron Network є децентралізованою обчислювальною мережею, яка об'єднує глобальні ресурси GPU та CPU для надання послуг з високопродуктивних обчислювальних завдань, таких як навчання, інференція та рендеринг AI. Крім обчислювальних ресурсів, ця платформа також пропонує послуги з зберігання IPFS, управління доменами та розгортання смарт-контрактів, забезпечуючи всебічну інфраструктурну підтримку для розробників AI.

З технологічної архітектури, Spheron побудував досить повну продуктову матрицю. Серед них, Fizz Nodes як основна інфраструктура мережі, дозволяє окремим користувачам, особливо гравцям, вносити невикористані ресурси GPU/CPU та отримувати прибуток. Такий дизайн значно знижує бар'єри для постачання обчислювальної потужності, швидко формуючи децентралізовану мережу обчислювальної потужності.

KlippyAI є інструментом для створення AI-відео, орієнтованим на кінцевих користувачів, користувачі можуть використовувати платформений Токен для оплати послуг. Наразі на певній L2 мережі було створено майже 5000 AI-відео NFT. Skynet, у свою чергу, намагається дозволити AI-агентам безпосередньо використовувати Токен для оплати обчислювальної потужності та надає комплексні послуги від створення гаманця до розгортання контрактів.

Крім того, Spheron також пропонує продукти, такі як вузли як послуга, обробка навантаження на AI-інференцію та доступ до GPU в один клік, які разом з Fizz Nodes складають повноцінну екосистему від пропозиції до попиту.

З точки зору операційних даних, Spheron вже продемонстрував певний масштаб мережі. Він має 44 000 активних вузлів, розподілених більш ніж у 170 країнах, надаючи обчислювальні потужності понад 8 300 GPU та понад 600 000 CPU, виплачуючи щотижня більше 500 000 доларів США винагороди вузлам. Варто зазначити, що з 13 мільйонів доларів США ARR бізнес AI становить 7,6 мільйона доларів, що свідчить про те, що AI додатки дійсно створюють суттєвий платний попит.

Однак, стійкість цієї двосторонньої ринкової моделі в основному залежить від того, чи можуть обидві сторони попиту і пропозиції підтримувати синхронне зростання. Хоча модель виглядає ідеальною, насправді вона стикається з багатьма викликами, такими як стабільність якості обслуговування децентралізованих мереж і можливість тривалого підтримання конкурентної переваги щодо витрат у порівнянні з традиційними гігантами хмарних послуг.

Інфраструктура AI-агентів безсумнівно є величезним ринком, що перебуває на ранніх стадіях. Spheron зайняв певні переваги в часовому вікні, заздалегідь заклавши відповідні послуги. Але конкуренція в цій сфері значно жорсткіша, ніж можна уявити, кілька платформ активно працюють над послугами AI-інфраструктури, кожна з яких має свої особливості. Ринкова структура ще не сформована, і кінцевим переможцем може бути не той, хто має найсучаснішу технологію, а той, хто найкраще проявить себе за комплексними параметрами, такими як швидкість ітерації продукту, здатність до розвитку екосистеми, стабільність обслуговування тощо.

З точки зору більших галузевих тенденцій, якщо "TGE з реальним доходом" дійсно стане новим стандартом у сфері інфраструктури штучного інтелекту, це може бути позитивним сигналом для всієї галузі. Це принаймні може змусити ринок приділити більше уваги реальним продуктам і доходам, а не чистій концептуальній спекуляції.