Я ознайомився з технічним біллом DeepTrust від @billions_ntwk, і ось ключові моменти, які ви повинні знати:
1. Мета Billions - це децентралізована мережа довіри, спрямована на забезпечення перевіряємих особистостей та репутацій для агентів штучного інтелекту.
2. Фундація Побудовано на технології Privado ID, що використовує децентралізовані ідентифікатори (DIDs) та перевіряємі свідоцтва (VCs).
3. Основна проблема Вирішує проблему відсутності перевірної ідентичності для агентів штучного інтелекту, що заважає відповідальності та довірі у взаємодії між людиною та агентом (H2A) і взаємодії між агентами (A2A).
4. Виміри ідентичності Визначає чотири виміри ідентичності для агентів ШІ: архітектурна, поведінкова, правова та соціальна ідентичність.
5. Архітектурна ідентичність Виходячи зі структури моделі, ваг, коду, криптографічних відбитків і середовища виконання.
6. Поведінкова ідентичність Зв'язує ідентифікатори з динамічною поведінкою агентів; захищено на майбутнє для нульового знання машинного навчання (zkML) розробок.
7. Юридична особа Підключає AI-агентів до визнаних власників або операторів через юридичні атестації, цифрові сертифікати та рамки відповідності.
8. Соціальна ідентичність Фіксує репутацію через рекомендації, публічні свідчення та сигнали прозорості.
9. Ідентифікатори Використовує децентралізовані ідентифікатори на основі ключів (DID, адреси блокчейну, сертифікати X.509) з криптографічним підписом для підтвердження контролю.
10. Гібридна модель верифікації Поєднує публічні підтвердження в блокчейні та приватні гаманці для ідентифікації поза блокчейном, щоб збалансувати прозорість та конфіденційність.
11. Універсальний реєстр у ланцюзі Кросчейн-реєстр з нульовими знаннями для публікації незмінних атестацій про AI-агентів та людей.
12. Конфіденційність & Непов'язаність Підтримує нульові докази і парні DID для забезпечення конфіденційних, непов'язаних атестацій.
13. Володіння агентом Встановлює "базові атестації", що пов'язують агента з його творцем або власником, що дозволяє заяви про право власності, передачі та скасування.
14. Графік репутації Створює складні репутації через атестації та відносини (, наприклад, розробник, тренер, аудитор ), що дозволяє формувати багаті профілі довіри.
15. Управління Підтримує децентралізовані реєстри довіри, які потенційно можуть управлятися DAO або іншими моделями управління для підтримки достовірності.
16. Екосистема інструментів Надає гаманці для ідентифікації, набори інструментів для емітентів та набори інструментів для верифікаторів для безперешкодного створення, управління та перевірки сертифікатів.
17. Майбутній напрямок Розташовані для масштабованості та еволюції з zkML, децентралізованими моделями репутації та інтероперабельними екосистемами довіри для ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 ключових моментів про Billions Network
Я ознайомився з технічним біллом DeepTrust від @billions_ntwk, і ось ключові моменти, які ви повинні знати:
1. Мета
Billions - це децентралізована мережа довіри, спрямована на забезпечення перевіряємих особистостей та репутацій для агентів штучного інтелекту.
2. Фундація
Побудовано на технології Privado ID, що використовує децентралізовані ідентифікатори (DIDs) та перевіряємі свідоцтва (VCs).
3. Основна проблема
Вирішує проблему відсутності перевірної ідентичності для агентів штучного інтелекту, що заважає відповідальності та довірі у взаємодії між людиною та агентом (H2A) і взаємодії між агентами (A2A).
4. Виміри ідентичності
Визначає чотири виміри ідентичності для агентів ШІ: архітектурна, поведінкова, правова та соціальна ідентичність.
5. Архітектурна ідентичність
Виходячи зі структури моделі, ваг, коду, криптографічних відбитків і середовища виконання.
6. Поведінкова ідентичність
Зв'язує ідентифікатори з динамічною поведінкою агентів; захищено на майбутнє для нульового знання машинного навчання (zkML) розробок.
7. Юридична особа
Підключає AI-агентів до визнаних власників або операторів через юридичні атестації, цифрові сертифікати та рамки відповідності.
8. Соціальна ідентичність
Фіксує репутацію через рекомендації, публічні свідчення та сигнали прозорості.
9. Ідентифікатори
Використовує децентралізовані ідентифікатори на основі ключів (DID, адреси блокчейну, сертифікати X.509) з криптографічним підписом для підтвердження контролю.
10. Гібридна модель верифікації
Поєднує публічні підтвердження в блокчейні та приватні гаманці для ідентифікації поза блокчейном, щоб збалансувати прозорість та конфіденційність.
11. Універсальний реєстр у ланцюзі
Кросчейн-реєстр з нульовими знаннями для публікації незмінних атестацій про AI-агентів та людей.
12. Конфіденційність & Непов'язаність
Підтримує нульові докази і парні DID для забезпечення конфіденційних, непов'язаних атестацій.
13. Володіння агентом
Встановлює "базові атестації", що пов'язують агента з його творцем або власником, що дозволяє заяви про право власності, передачі та скасування.
14. Графік репутації
Створює складні репутації через атестації та відносини (, наприклад, розробник, тренер, аудитор ), що дозволяє формувати багаті профілі довіри.
15. Управління
Підтримує децентралізовані реєстри довіри, які потенційно можуть управлятися DAO або іншими моделями управління для підтримки достовірності.
16. Екосистема інструментів
Надає гаманці для ідентифікації, набори інструментів для емітентів та набори інструментів для верифікаторів для безперешкодного створення, управління та перевірки сертифікатів.
17. Майбутній напрямок
Розташовані для масштабованості та еволюції з zkML, децентралізованими моделями репутації та інтероперабельними екосистемами довіри для ШІ.
Яка частина вас найбільше захоплює??