#FIL# Messari: Коли ви зберігаєте дані в мережі Filecoin, ви насправді можете довести та перевірити походження даних.

Коли технологічні гіганти змагаються за рахунок масових інвестицій у інфраструктуру штучного інтелекту (AI), компанії Web3 розробляють альтернативну, децентралізовану модель.
Згідно з даними Dell'Oro Group, великі технологічні компанії (Амазон, Гугл, Meta та Майкрософт) у 2024 році інвестують в інфраструктуру штучного інтелекту та дата-центри близько 180 мільярдів доларів, а в 2025 році їхні витрати, за прогнозами, досягнуть 320 мільярдів доларів.
Філкойн Фонду засновниця Клара Цао (Clara Tsao) заявила: "Боротьба з велетнями, як-от Голіаф, завжди важка, але ми, як маленький Давид."
Під час дня представників на EthCC команда Incrypted спілкувалася з нею, а також з генеральним директором Aethir Даном Вангом і керівником партнерських відносин Messari Брендоном Слаком, обговорюючи, як компанії Web3 будують майбутнє AI та які виклики вони стикаються в цьому процесі.
Стан інфраструктури: складність та вартість
Цао зазначила, що створення систем штучного інтелекту набагато дорожче і складніше, ніж уявлялося. За її словами, сучасні системи потребують кількох компонентів: рівня даних, обчислювального рівня, GPU та AI-агентів.
"Однією з проблем, на яку ми звернули увагу, можливо, є не лише у сфері децентралізованого штучного інтелекту, але й однією з найбільших болючих точок у всій сфері послуг штучного інтелекту: вихід на біржу, час виходу на біржу та масштабування. Я вважаю, що люди недооцінюють витрати на широкомасштабне впровадження послуг штучного інтелекту," - додав Ван з Aethir.
Він сказав, що як тільки проєкт почне розширюватися, початкові витрати різко зростуть. Генеральний директор Aethir зазначив, що саме тому більшість AI-агентів не можуть вийти на масовий ринок — у них просто немає відповідної моделі отримання прибутку.
Як зазначалося раніше, великі технологічні компанії планують вкласти тисячі мільярдів доларів у інфраструктуру ШІ. Крім того, вони мають інші переваги в сфері Web3.
"Виклики численні, і не лише для нас, але й для всього Web3, оскільки ми стикаємося з традиційними монопольними компаніями. Нашими найбільшими конкурентами, безумовно, є традиційні хмарні сховища, які мають величезні переваги в часі та в кількості користувачів," - підкреслила Клара Цеао.
Варто зазначити, що, за даними Messari, ринкова капіталізація в сфері децентралізованих фізичних інфраструктурних мереж (DePIN) вже перевищила 40 мільярдів доларів, а Filecoin є одним із піонерів цієї сфери. Аналітики Світового економічного форуму прогнозують, що до 2028 року ця цифра може зростати до 3,5 трильйонів доларів.
Довіряй, але перевіряй
Окрім витрат, одним з надзвичайно важливих факторів використання штучного інтелекту та даних є їхня точність і якість.
Брендон Слак з Messari зазначив: "У всіх сферах життя, особливо в галузі даних і штучного інтелекту, найбільшою проблемою є GIGO: сміття входить, сміття виходить, адже все розвивається занадто швидко, і потрібно шукати таку величезну кількість інформації."
Це саме є перевагою децентралізованого підходу. У традиційних хмарних системах користувачі зазвичай не можуть отримати доступ до перевірених джерел інформації або перевірити достовірність та незмінність даних.
У часи глибоких підробок та поширення фальшивої інформації це є вкрай важливим. Сьогодні в Інтернеті надто багато даних, і люди часто наївно вірять у все — тому перевірка є абсолютно необхідною.
Здатність підтверджувати джерела даних є основною перевагою Web3: блокчейн не тільки може зберігати інформацію, але й забезпечувати її достовірність.
"Ми розробляємо багато функцій для інтеграції та зберігання даних між агентами, можна уявити, що AWS або централізовані сховища могли це вже врахувати, а могли й ні... Справжнім рішенням цієї проблеми є можливість довести походження даних. Коли ви зберігаєте дані в мережі Filecoin, ви насправді можете довести та перевірити походження даних." — сказала Клара Цао.
спеціалізована стратегія
Інша перевага децентралізації полягає в спеціалізації в певних галузях, тоді як великі технологічні компанії намагаються вирішити «всі проблеми, які може вирішити кожен». Slack провів аналогію з медициною — загальний штучний інтелект схожий на терапевта, але також існують експерти в певних галузях. На його думку, розвиток штучного інтелекту буде слідувати такому шляху:
"Будуть звичайні магістерські програми з права (LLM), для роздрібних або простих запитів це просто чудово. ChatGPT – це інструмент, який я використовую щодня. Але якщо ви хочете отримати справжнє точне джерело правди про криптовалюти і дійсно усунути відволікання, я вважаю, що такі інструменти, як Messari Copilot, дійсно можуть швидко допомогти вам знайти відповіді."
Інновації в перетині Web3 та AI
Нові технології в фінансовій сфері особливо активні.
Штучні інтелектуальні агенти на блокчейні досягли вражаючого масштабу. За оцінками VanEck, до 2025 року цей сектор зможе створити понад мільйон нових агентів.
Клара Цао зазначила: "Ми спостерігаємо за швидким зростанням AI агентів у сфері Web3, сьогодні багато людей використовують їх для торгівлі, особливо в сфері DeFi."
Зберігання даних все ще є ключовим етапом цього процесу. Цао пояснив:
Ми з нетерпінням чекаємо на значення архівів і зберігання великих даних для побудови майбутнього в сучасній сфері штучного інтелекту. Більшість агентів штучного інтелекту, незалежно від того, чи походять вони з централізованих, чи децентралізованих систем, покладаються на обсяги навчальних даних для забезпечення точності. Зберігання ніколи не зникне.
Чи можуть проекти Web3 змінити ринок?
Революція штучного інтелекту лише починається. Компанії Web3 ставлять на децентралізацію та спеціалізацію, що контрастує з централізованими монополіями. Крім того, блокчейн забезпечує прозорість джерел даних.
Історія показує, що під час бою між Давидом і Голіафом часто перемагали швидкі та зосереджені новачки, які могли знайти дії, про які великі компанії навіть не здогадувалися.