AI та Web3: Гарячі теми Консенсус конференції Гонконгу 2025

Останніми роками AI та Web3 вважаються двома основними двигунами, які сприяють переходу людства до наступного періоду технологічного зростання. З появою ChatGPT, що забезпечує революційний досвід AI, на блокчейні AI тихо завершив перехід від концепції до інфраструктури, ставши новою перспективною сферою сталого розвитку у світі Web3.

На щойно завершеній Конференції консенсусу в Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала гарячою темою. Як у головному залі, так і в секціях активно обговорювали поєднання AI та Web3. У цій статті ми детально розглянемо кілька основних аспектів, що обговорювалися на конференції.

Один, інфраструктура ШІ

1. Платформа та фреймворк для запуску AI Agent

Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу AI привернули велику увагу. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформу з низьким порогом володіння та використання AI Agent, що є одним із ключових напрямків сучасних AI проектів.

Деякі репрезентативні проекти включають:

• Децентралізована операційна система штучного інтелекту, що створює власний Layer 1 для AI, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, формуючи розподілену екосистему розробки AI.
• Сфокусований на інноваційній платформі децентралізованих AI-агентів, яка прагне сприяти розвитку технології багатих агентів.
• Децентралізований інфраструктурний стек, що забезпечує безпечну та автономну співпрацю людини і машини.
• Децентралізована платформа інфраструктури ШІ, що підтримує розподілену розробку та виконання агентів ШІ та додатків.
• Децентралізована мережа, що складається з багатьох AI Agent, може самостійно виконувати завдання, описані користувачем.

2. Децентралізований ШІ

Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. В даний час багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись розірвати монополію великих компаній на LLM через децентралізований підхід, щоб допомогти громадськості отримати права на дані та моделі.

Деякі представницькі проекти включають:

• Децентралізована платформа суверенітету користувацьких даних, що перетворює особисті дані у фінансові активи.
• Відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, забезпечуючи економічні, масштабовані GPU ресурси та AI послуги.
• Сфокусований на наступному поколінні мереж, що базуються на AI та блокчейні, що надає децентралізовану економічну інфраструктуру.
• Децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом.
• Розподілена платформа інфраструктури хмарних обчислень, спеціально розроблена для AI обчислювальних завдань та ігрової індустрії.
• Децентралізована автономна мережа AI-інтелектів для реального видобутку даних з Інтернету.
• Присвячені економічним рішенням у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.
• Децентралізована платформа блокчейну Layer 1, розроблена для AI-економіки.
• Платформа, що забезпечує середній рівень захисту приватності та безслідних обчислень для децентралізованих додатків.
• Відкритий та прозорий платформу даних AI, що підтримує збір та анотацію мультимодальних даних.

3. Можливість верифікації AI

Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність виходу ШІ. Наразі існує багато проектів, які прагнуть досягти перевірності процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів, які надає ШІ.

Представницькі проєкти включають:

• Децентралізована платформа хмарних обчислень, що забезпечує надійні послуги з приватних обчислень та AI-інференції для децентралізованих додатків.
• Децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевірювані поза ланцюгом AI та блокчейн-обчислення.
• Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ.

Два, AI випадки використання: потенціал та очікування

У порівнянні з розвиненою інфраструктурою ШІ, наразі фактичних випадків використання ШІ все ще відносно небагато. Деякі проекти, на які варто звернути увагу, включають:

• Платформа ігрових AI агентів на блокчейні, яка може генерувати динамічний наратив у реальному часі.
• AI-керований туристичний асистент, який може автоматично налаштувати туристичні плани та надати послуги замовлення.
• Спортивний коментатор AI Agent, що спеціалізується на баскетболі.
• Платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій сфері.

Три, перехід традиційних проектів до AI

Багато традиційних Web3 проектів також почали впроваджувати ШІ, оголосивши про свої плани переходу на ШІ.

• Деякі публічні блокчейни заявляють, що поява AI Agent допомагає спростити складні процеси взаємодії з блокчейном, що може залучити більше користувачів у світ Web3. Ці публічні блокчейни планують всебічно підтримувати розвиток AI з точки зору базової архітектури, інновацій в облікових записах тощо.
• Деякі проекти, які зосереджуються на певних послугах, також почали розширюватися в сферу ШІ, наприклад, створення децентралізованого шару довіри для надання ончних доказів для навчання та інференції, прогнозування та інших оффчейн обчислень.

Чотири, Виклики та Майбутнє

Незважаючи на світле майбутнє, розвиток AI на блокчейні все ще стикається з багатьма викликами, включаючи ненадійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми з безпекою даних. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.

У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток штучного інтелекту на блокчейні, очікуючи спільного сприяння інтеграції та процвітанню штучного інтелекту та Web3 через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті.