На ринку криптоактивів з'являється новий тип економічних учасників — AI-агенти. Ці високодосвідчені інтелектуальні системи не лише здатні виконувати складні завдання, а й самостійно навчатися, приймати рішення та оптимізувати, демонструючи вражаючу адаптивність та креативність.
Нещодавно штучний агент під назвою Terminal of Truths(ToT) привернув широку увагу. Він створив мем-релігію, відому як "Goatse of Gnosis", і сприяв випуску відповідного токена $GOAT. За лічені місяці капіталізація $GOAT зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим AI-мільйонером. Ця подія не лише продемонструвала потенціал AI-агентів у економічній діяльності, але й викликала роздуми про їхнє позиціонування та регулювання.
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають більшу автономність і адаптивність. Вони здатні приймати рішення в кілька етапів і постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. Ця динамічна, багаторівнева здатність робить AI-агентів більш схожими на нових економічних учасників, а не прості інструменти.
Однак, зростання агентів ШІ також принесло величезні виклики для дотримання норм. У традиційній фінансовій системі ідентифікація та заходи проти відмивання грошей є необхідними. Але агенти ШІ не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, і їх не можна перевірити звичайними способами. Їхня анонімність також може бути зловжита для уникнення регулювання або участі у незаконній діяльності. Це ставить існуючу регуляторну структуру перед небаченими викликами.
У сфері Web3 деякі платформи досліджують сценарії використання AI-агентів. Virtuals.io створила нову бізнес-модель AI-агентів через токенізацію та спільне управління спільнотою. Користувачі можуть спільно володіти та управляти цими AI-агентами, брати участь у їхніх рішеннях щодо розвитку. З іншого боку, daos.fun дозволяє користувачам використовувати структуру DAO для створення та управління хедж-фондами на базі AI, що демонструє величезний потенціал AI у сфері DeFi.
Незважаючи на величезний потенціал AI-агентів, існує також багато ризиків. Проблема "AI-ілюзій" може призвести до помилкових рішень, що викликають нестабільність на ринку. Автономність AI також ставить під загрозу регулювання, оскільки традиційні правила KYC та AML важко застосувати. Тому необхідно досліджувати нові стратегії регулювання, такі як регуляторні пісочниці та механізми прозорого управління на основі блокчейн.
Поєднання AI-агентів і криптоактивів, хоча наразі здається експериментальним, може стати важливою складовою частиною майбутньої економічної системи. Вони не лише можуть створювати економічну цінність, але й сприяти новим формам соціальної взаємодії. У найближчі кілька років AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживацькі послуги та інші сфери, ставши важливою силою для розвитку світової економіки.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainMelonWatcher
· 08-05 09:19
Знову нас обдурять, як лохів, з допомогою штучного інтелекту?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 08-05 09:19
Чув, що штучний інтелект торгує криптовалютою краще, ніж я купую просадку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Frontrunner
· 08-05 09:16
Цю справу давно вже вичікують, просто чекають на вибух.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSauceMaster
· 08-05 09:15
Штучний інтелект став мільярдером, а я бідний як собака.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketTeam
· 08-05 09:08
Відчуваю, що цей розумний Боти вже готовий до запуску на Місяць.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrossChainBreather
· 08-05 09:04
Хочеш працювати на AI? Спочатку спитай у мене, чи погоджується шиткоїн!
Поява AI-агентів змінює правила ринку криптоактивів
Поява та виклики AI-агентів у світі криптоактивів
На ринку криптоактивів з'являється новий тип економічних учасників — AI-агенти. Ці високодосвідчені інтелектуальні системи не лише здатні виконувати складні завдання, а й самостійно навчатися, приймати рішення та оптимізувати, демонструючи вражаючу адаптивність та креативність.
Нещодавно штучний агент під назвою Terminal of Truths(ToT) привернув широку увагу. Він створив мем-релігію, відому як "Goatse of Gnosis", і сприяв випуску відповідного токена $GOAT. За лічені місяці капіталізація $GOAT зросла до 950 мільйонів доларів, що зробило ToT першим AI-мільйонером. Ця подія не лише продемонструвала потенціал AI-агентів у економічній діяльності, але й викликала роздуми про їхнє позиціонування та регулювання.
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають більшу автономність і адаптивність. Вони здатні приймати рішення в кілька етапів і постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. Ця динамічна, багаторівнева здатність робить AI-агентів більш схожими на нових економічних учасників, а не прості інструменти.
Однак, зростання агентів ШІ також принесло величезні виклики для дотримання норм. У традиційній фінансовій системі ідентифікація та заходи проти відмивання грошей є необхідними. Але агенти ШІ не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, і їх не можна перевірити звичайними способами. Їхня анонімність також може бути зловжита для уникнення регулювання або участі у незаконній діяльності. Це ставить існуючу регуляторну структуру перед небаченими викликами.
У сфері Web3 деякі платформи досліджують сценарії використання AI-агентів. Virtuals.io створила нову бізнес-модель AI-агентів через токенізацію та спільне управління спільнотою. Користувачі можуть спільно володіти та управляти цими AI-агентами, брати участь у їхніх рішеннях щодо розвитку. З іншого боку, daos.fun дозволяє користувачам використовувати структуру DAO для створення та управління хедж-фондами на базі AI, що демонструє величезний потенціал AI у сфері DeFi.
Незважаючи на величезний потенціал AI-агентів, існує також багато ризиків. Проблема "AI-ілюзій" може призвести до помилкових рішень, що викликають нестабільність на ринку. Автономність AI також ставить під загрозу регулювання, оскільки традиційні правила KYC та AML важко застосувати. Тому необхідно досліджувати нові стратегії регулювання, такі як регуляторні пісочниці та механізми прозорого управління на основі блокчейн.
Поєднання AI-агентів і криптоактивів, хоча наразі здається експериментальним, може стати важливою складовою частиною майбутньої економічної системи. Вони не лише можуть створювати економічну цінність, але й сприяти новим формам соціальної взаємодії. У найближчі кілька років AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживацькі послуги та інші сфери, ставши важливою силою для розвитку світової економіки.