Вихідний код великих мовних моделей перевищує ефективність спеціальних моделей в медицині
У останніх розробках у сфері штучного інтелекту відкриті вихідні код великомасштабних мовних моделей (LLMs) привертають увагу завдяки своїм видатним результатам у спеціалізованих областях (таких як медицина). Недавнє дослідження підкреслило, що компанія-новатор AI Parsed провела доопрацювання відкритої вихідного коду LLM з 27 мільярдами параметрів, досягнувши на 60% кращих результатів, ніж власницька модель Claude Sonnet 4…
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Вихідний код великих мовних моделей перевищує ефективність спеціальних моделей в медицині
У останніх розробках у сфері штучного інтелекту відкриті вихідні код великомасштабних мовних моделей (LLMs) привертають увагу завдяки своїм видатним результатам у спеціалізованих областях (таких як медицина). Недавнє дослідження підкреслило, що компанія-новатор AI Parsed провела доопрацювання відкритої вихідного коду LLM з 27 мільярдами параметрів, досягнувши на 60% кращих результатів, ніж власницька модель Claude Sonnet 4…