Điểm nhấn mới trong lĩnh vực AI: Giá trị của việc gán nhãn dữ liệu được định nghĩa lại

Gần đây, các vụ mua lại công ty gán nhãn dữ liệu của các tập đoàn công nghệ lớn đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Trong khi đó, một số dự án Web3 AI mới nổi vẫn đang nỗ lực vượt qua những ràng buộc của ấn tượng cố hữu. Sự đối lập rõ ràng này phản ánh những thay đổi nào của thị trường?

Giá trị trong lĩnh vực gán nhãn dữ liệu đang được nhận thức lại. So với việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, nó thể hiện tiềm năng phát triển lớn hơn. Mặc dù ý tưởng sử dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi rất hấp dẫn, nhưng sức mạnh tính toán về bản chất vẫn là một hàng hóa tiêu chuẩn hóa, điểm cạnh tranh chính nằm ở giá cả và tính khả dụng. Một khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn điều chỉnh chiến lược, lợi thế này có thể nhanh chóng biến mất.

So với, việc gán nhãn dữ liệu là một lĩnh vực khác biệt cần đến trí tuệ và phán đoán chuyên môn của con người. Mỗi gán nhãn chất lượng cao đều tích lũy kiến thức chuyên môn, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức độc đáo, không thể sao chép đơn giản như sức mạnh tính toán của GPU. Chẳng hạn, việc gán nhãn chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần đến trực giác chuyên môn của bác sĩ ung thư dày dạn kinh nghiệm, trong khi việc phân tích cảm xúc thị trường tài chính chính xác thì không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch. Sự khan hiếm và tính không thể thay thế này đã xây dựng một cái hào sâu cho ngành gán nhãn dữ liệu.

Một ông lớn công nghệ gần đây đã mua 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD, đây là khoản đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI trong năm nay. Đáng chú ý hơn nữa, người sáng lập và CEO của công ty gán nhãn dữ liệu này sẽ đồng thời phụ trách phòng thí nghiệm nghiên cứu "Siêu trí tuệ" mới được thành lập của ông lớn công nghệ này.

Doanh nhân gốc Hoa 25 tuổi này đã thành lập công ty vào năm 2016 khi còn là một sinh viên bỏ học, và hiện nay công ty mà anh dẫn dắt đã đạt giá trị 30 tỷ USD. Khách hàng của công ty bao gồm nhiều doanh nghiệp AI nổi tiếng, nhà sản xuất ô tô, công ty công nghệ và các cơ quan chính phủ. Họ tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo mô hình AI, với hơn 300.000 nhân viên chú thích được đào tạo chuyên nghiệp.

Khi ngành công nghiệp vẫn đang tranh luận về hiệu suất của các mô hình AI khác nhau, những nhà lãnh đạo thực sự trong ngành đã chuyển chiến trường đến nguồn dữ liệu. Một cuộc "chiến tranh ngầm" về quyền kiểm soát tương lai của AI đã âm thầm bắt đầu.

Sự thành công của công ty gán nhãn dữ liệu này đã tiết lộ một sự thật bị bỏ qua: trong bối cảnh sức mạnh tính toán không còn khan hiếm và cấu trúc mô hình ngày càng đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn thông minh của AI chính là những dữ liệu đã được "huấn luyện" tỉ mỉ. Các gã khổng lồ công nghệ không chỉ mua lại một công ty gia công, mà còn là "quyền khai thác dầu mỏ" trong thời đại AI.

Tuy nhiên, sự độc quyền luôn dẫn đến sự phản kháng. Giống như các nền tảng tính toán phi tập trung cố gắng lật đổ các dịch vụ điện toán đám mây truyền thống, một số dự án AI Web3 mới nổi đang cố gắng sử dụng công nghệ blockchain để định hình lại các quy tắc phân phối giá trị trong việc gán nhãn dữ liệu. Vấn đề chính của mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống không nằm ở công nghệ, mà là ở thiết kế cơ chế khuyến khích không hợp lý.

Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để ghi chú hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được một khoản thù lao nhỏ, trong khi mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu đó có thể có giá trị lên tới hàng tỷ đô la, nhưng bác sĩ lại không thể chia sẻ lợi nhuận từ đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ bất công này đã làm giảm động lực cung cấp dữ liệu chất lượng cao.

Việc giới thiệu cơ chế khuyến khích token Web3 có thể thay đổi tình hình này. Trong mô hình mới, những người đánh dấu dữ liệu không còn là "công nhân số" giá rẻ, mà là những "cổ đông" thực sự của mạng lưới mô hình ngôn ngữ AI. Rõ ràng, lợi thế của Web3 trong việc cải cách quan hệ sản xuất thể hiện rõ nét hơn trong lĩnh vực đánh dấu dữ liệu.

Thú vị là, một dự án Web3 AI đã phát hành token ngay gần thời điểm gã khổng lồ công nghệ này công bố việc mua lại lớn. Đây là một sự trùng hợp hay được sắp xếp một cách khéo léo? Theo quan điểm của tác giả, điều này phản ánh một bước ngoặt trên thị trường: cả Web3 AI và AI truyền thống đã chuyển từ "so sánh sức mạnh tính toán" sang một giai đoạn mới của "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".

Khi các ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng tiền bạc, Web3 đang xây dựng một thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" quy mô lớn hơn bằng kinh tế token. Trận chiến về tương lai của AI mới chỉ bắt đầu.