Potencial económico de la IA generativa: Interpretación del último informe de McKinsey
El último informe publicado por McKinsey ofrece una predicción muy optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA generativa. La conclusión central del informe es que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con la posibilidad de que esto se logre antes de 2030. Esta predicción es mucho más optimista que la expectativa de 2017.
El informe señala que la tecnología de IA se ha infiltrado ampliamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA estaba limitada al juego de Go, este año productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida diaria. Estas herramientas de IA se han convertido en herramientas de productividad accesibles para todos, que se pueden utilizar en diversas situaciones como la creación, el dibujo, la elaboración de presentaciones en PPT, entre otros.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente, y la velocidad de procesamiento de Claude de Anthropic también ha aumentado 10 veces. El informe se centra en la rápida tendencia de desarrollo de la IA en solo unos meses.
El informe define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos de lenguaje de gran tamaño. Estos modelos han adquirido nuevas capacidades en múltiples áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado significativamente. Sin embargo, el informe considera que nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial.
McKinsey analizó el impacto económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de los escenarios de aplicación empresarial. El informe identifica 63 casos de uso de IA generativa, cubriendo 16 funciones comerciales. Si se aplica de manera generalizada, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares al año. Esto es un 15%-40% más alto que las previsiones de 2017.
Análisis del impacto en las profesiones. El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones y simula el cronograma de la IA para realizar más de 2100 tareas laborales.
Integrando estas dos perspectivas, el informe estima que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 61,000 y 79,000 millones de dólares al año.
En diferentes funciones empresariales, la operación de clientes, el marketing y ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan el 75% del valor total de los casos de uso de la IA generativa. En comparación, sectores como la manufactura y la cadena de suministro tienen un valor potencial más bajo.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa mejorando el sistema de gestión del conocimiento empresarial. Su capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones.
En diferentes industrias, el impacto de la IA generativa varía. Por ejemplo, el sector minorista podría obtener un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares mediante la mejora del marketing y las operaciones con los clientes. En la industria de alta tecnología, el valor proviene principalmente de la mejora en la eficiencia del desarrollo de software.
El informe prevé que, con el rápido desarrollo de las capacidades de IA, estos números seguirán creciendo en el futuro. En comparación con las previsiones de 2017, el último informe es más optimista sobre la velocidad de desarrollo de la IA. Por ejemplo, se anticipa que la IA alcanzará la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano desde 2027 hasta 2023.
El informe estima que el potencial total de la automatización tecnológica ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. El impacto de la IA generativa podría ser mayor en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades como la toma de decisiones y la colaboración, que anteriormente tenían un bajo potencial de automatización.
Ante estos cambios, el informe sugiere que los líderes empresariales consideren cómo aprovechar el potencial valor de la IA generativa y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben desarrollar políticas laborales adecuadas, y cada persona también debe reflexionar sobre cómo lograr un equilibrio entre las comodidades y los impactos que trae la IA.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la inteligencia artificial generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y presenta un panorama futuro en el que la IA se desarrolla rápidamente y transforma profundamente la sociedad.
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not_your_keys
· 08-04 12:51
Invertir en dinero digital es más confiable que las predicciones de McKinsey.
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FlashLoanPrince
· 08-04 12:43
Tonto, sopla más despacio.
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SchrodingerAirdrop
· 08-04 12:37
la inteligencia artificial ha tomado el control de nosotros.
Informe de McKinsey: La IA generativa podría aportar beneficios económicos anuales de 7,9 billones de dólares.
Potencial económico de la IA generativa: Interpretación del último informe de McKinsey
El último informe publicado por McKinsey ofrece una predicción muy optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA generativa. La conclusión central del informe es que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo esperado, con la posibilidad de que esto se logre antes de 2030. Esta predicción es mucho más optimista que la expectativa de 2017.
El informe señala que la tecnología de IA se ha infiltrado ampliamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA estaba limitada al juego de Go, este año productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida diaria. Estas herramientas de IA se han convertido en herramientas de productividad accesibles para todos, que se pueden utilizar en diversas situaciones como la creación, el dibujo, la elaboración de presentaciones en PPT, entre otros.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente, y la velocidad de procesamiento de Claude de Anthropic también ha aumentado 10 veces. El informe se centra en la rápida tendencia de desarrollo de la IA en solo unos meses.
El informe define la IA generativa como aplicaciones construidas sobre modelos de lenguaje de gran tamaño. Estos modelos han adquirido nuevas capacidades en múltiples áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado significativamente. Sin embargo, el informe considera que nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial.
McKinsey analizó el impacto económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de los escenarios de aplicación empresarial. El informe identifica 63 casos de uso de IA generativa, cubriendo 16 funciones comerciales. Si se aplica de manera generalizada, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares al año. Esto es un 15%-40% más alto que las previsiones de 2017.
Análisis del impacto en las profesiones. El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones y simula el cronograma de la IA para realizar más de 2100 tareas laborales.
Integrando estas dos perspectivas, el informe estima que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 61,000 y 79,000 millones de dólares al año.
En diferentes funciones empresariales, la operación de clientes, el marketing y ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan el 75% del valor total de los casos de uso de la IA generativa. En comparación, sectores como la manufactura y la cadena de suministro tienen un valor potencial más bajo.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa mejorando el sistema de gestión del conocimiento empresarial. Su capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa y mejorar la eficiencia en la toma de decisiones.
En diferentes industrias, el impacto de la IA generativa varía. Por ejemplo, el sector minorista podría obtener un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares mediante la mejora del marketing y las operaciones con los clientes. En la industria de alta tecnología, el valor proviene principalmente de la mejora en la eficiencia del desarrollo de software.
El informe prevé que, con el rápido desarrollo de las capacidades de IA, estos números seguirán creciendo en el futuro. En comparación con las previsiones de 2017, el último informe es más optimista sobre la velocidad de desarrollo de la IA. Por ejemplo, se anticipa que la IA alcanzará la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano desde 2027 hasta 2023.
El informe estima que el potencial total de la automatización tecnológica ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. El impacto de la IA generativa podría ser mayor en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades como la toma de decisiones y la colaboración, que anteriormente tenían un bajo potencial de automatización.
Ante estos cambios, el informe sugiere que los líderes empresariales consideren cómo aprovechar el potencial valor de la IA generativa y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben desarrollar políticas laborales adecuadas, y cada persona también debe reflexionar sobre cómo lograr un equilibrio entre las comodidades y los impactos que trae la IA.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la inteligencia artificial generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y presenta un panorama futuro en el que la IA se desarrolla rápidamente y transforma profundamente la sociedad.