Новий фокус у світі ШІ: Цінність маркування даних переосмислена
Нещодавно великі технологічні компанії зробили значні придбання компаній з маркування даних, що викликало широкий інтерес в галузі. Тим часом, деякі нові проекти Web3 AI все ще намагаються подолати обмеження своїх усталених уявлень. Які зміни на ринку насправді відображає цей яскравий контраст?
Цінність галузі позначення даних починає переосмислюватися. У порівнянні зі згрупуванням децентралізованих обчислювальних потужностей, вона демонструє більший потенціал для розвитку. Хоча ідея використання невикористаних ресурсів GPU виглядає досить привабливо, обчислювальні потужності по своїй суті залишаються стандартизованим товаром, основні конкурентні переваги полягають у ціні та доступності. Як тільки великі хмарні провайдери змінять свою стратегію, ця перевага може швидко зникнути.
У порівнянні, маркування даних є сфера, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожне високоякісне маркування об'єднує унікальні професійні знання, культурний контекст і когнітивний досвід, які не можна просто скопіювати, як обчислювальну потужність GPU. Наприклад, точне маркування діагностики зображень раку потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, тоді як точний аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду трейдера. Ця рідкість і незамінність створюють глибокий захисний бар'єр для галузі маркування даних.
Один із технологічних гігантів нещодавно придбав 49% акцій компанії з маркування даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією в сфері ШІ цього року. Ще більш важливо, що засновник і CEO цієї компанії з маркування даних також буде відповідати за новостворену дослідницьку лабораторію "Суперінтелект" цього технологічного гіганта.
Цей 25-річний китайсько-американський підприємець, коли заснував компанію у 2016 році, ще був студентом, який залишив університет. Сьогодні компанія, яку він очолює, оцінюється в 30 мільярдів доларів. Серед клієнтів компанії є кілька відомих AI-компаній, виробників автомобілів, технологічних компаній та державних установ. Вони зосереджені на наданні послуг високоякісної розмітки даних для навчання AI-моделей і мають понад 300 тисяч професійно підготовлених розмітників.
Коли галузь все ще сперечається про переваги різних моделей ШІ, справжні лідери галузі вже перенесли поле бою до джерел даних. Тиха "таємна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже почалася.
Успіх цієї компанії з маркування даних виявляє ігноровану істину: в епоху, коли обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, а архітектури моделей стають схожими, справжнім фактором, що визначає межі інтелекту ШІ, є дані, які були ретельно "налаштовані". Технологічні гіганти купують не лише аутсорсингову компанію, а також "права на видобуток нафти" ери ШІ.
Однак монополія завжди викликатиме опір. Так само, як децентралізовані платформи обчислювальної потужності намагаються підкорити традиційні хмарні обчислювальні послуги, деякі новітні проекти Web3 AI намагаються переосмислити правила розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Головна проблема традиційної моделі маркування даних полягає не в технології, а в нерозумному проектуванні механізму стимулювання.
Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримати лише мізерну плату за свою працю, тоді як штучний інтелект, навчений на цих даних, може коштувати десятки мільярдів доларів, але лікар не може отримати частину цього доходу. Така крайня несправедливість у розподілі вартості серйозно підриває мотивацію постачати якісні дані.
Введення механізму стимулювання токенів Web3 може змінити цю ситуацію. У новій моделі дані маркувальники більше не є дешевими "цифровими працівниками", а справжніми "акціонерами" мережі мовних моделей ШІ. Очевидно, що переваги трансформації виробничих відносин Web3 більш виражені в сфері маркування даних.
Цікаво, що якийсь Web3 AI проект випадково запустив токен приблизно в той же час, коли цей технологічний гігант оголосив про великі придбання. Це випадковість чи ретельно спланована подія? На думку автора, це відображає переломний момент на ринку: як Web3 AI, так і традиційний AI вже перейшли від "змагання з обчислювальною потужністю" до нової стадії "конкуренції за якість даних".
Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 будує експеримент "демократизації даних" більшого масштабу за допомогою токеноміки. Ця гра за майбутнє ШІ тільки починається.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MemeTokenGenius
· 08-04 10:07
Є гроші, заробляємо разом, позначені собаки, давайте взаємно розважатися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetamaskMechanic
· 08-04 10:05
Позначте надзвичайну цінність, добре, що я купив разом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostWalletSleuth
· 08-04 10:04
Багатії знову почали спекулювати на даних.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OfflineNewbie
· 08-04 10:03
Позначення – це новий момент для обдурювання людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GmGmNoGn
· 08-04 10:02
Робітники нарешті стали коштовними
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWastingMaximalist
· 08-04 09:43
Гроші потрібно витрачати в правильному місці, зрозумів?
Боротьба за контроль над майбутнім ШІ: маркування даних стає новим полем бою
Новий фокус у світі ШІ: Цінність маркування даних переосмислена
Нещодавно великі технологічні компанії зробили значні придбання компаній з маркування даних, що викликало широкий інтерес в галузі. Тим часом, деякі нові проекти Web3 AI все ще намагаються подолати обмеження своїх усталених уявлень. Які зміни на ринку насправді відображає цей яскравий контраст?
Цінність галузі позначення даних починає переосмислюватися. У порівнянні зі згрупуванням децентралізованих обчислювальних потужностей, вона демонструє більший потенціал для розвитку. Хоча ідея використання невикористаних ресурсів GPU виглядає досить привабливо, обчислювальні потужності по своїй суті залишаються стандартизованим товаром, основні конкурентні переваги полягають у ціні та доступності. Як тільки великі хмарні провайдери змінять свою стратегію, ця перевага може швидко зникнути.
У порівнянні, маркування даних є сфера, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожне високоякісне маркування об'єднує унікальні професійні знання, культурний контекст і когнітивний досвід, які не можна просто скопіювати, як обчислювальну потужність GPU. Наприклад, точне маркування діагностики зображень раку потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, тоді як точний аналіз емоцій фінансового ринку неможливий без практичного досвіду трейдера. Ця рідкість і незамінність створюють глибокий захисний бар'єр для галузі маркування даних.
Один із технологічних гігантів нещодавно придбав 49% акцій компанії з маркування даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією в сфері ШІ цього року. Ще більш важливо, що засновник і CEO цієї компанії з маркування даних також буде відповідати за новостворену дослідницьку лабораторію "Суперінтелект" цього технологічного гіганта.
Цей 25-річний китайсько-американський підприємець, коли заснував компанію у 2016 році, ще був студентом, який залишив університет. Сьогодні компанія, яку він очолює, оцінюється в 30 мільярдів доларів. Серед клієнтів компанії є кілька відомих AI-компаній, виробників автомобілів, технологічних компаній та державних установ. Вони зосереджені на наданні послуг високоякісної розмітки даних для навчання AI-моделей і мають понад 300 тисяч професійно підготовлених розмітників.
Коли галузь все ще сперечається про переваги різних моделей ШІ, справжні лідери галузі вже перенесли поле бою до джерел даних. Тиха "таємна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже почалася.
Успіх цієї компанії з маркування даних виявляє ігноровану істину: в епоху, коли обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, а архітектури моделей стають схожими, справжнім фактором, що визначає межі інтелекту ШІ, є дані, які були ретельно "налаштовані". Технологічні гіганти купують не лише аутсорсингову компанію, а також "права на видобуток нафти" ери ШІ.
Однак монополія завжди викликатиме опір. Так само, як децентралізовані платформи обчислювальної потужності намагаються підкорити традиційні хмарні обчислювальні послуги, деякі новітні проекти Web3 AI намагаються переосмислити правила розподілу вартості даних за допомогою технології блокчейн. Головна проблема традиційної моделі маркування даних полягає не в технології, а в нерозумному проектуванні механізму стимулювання.
Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримати лише мізерну плату за свою працю, тоді як штучний інтелект, навчений на цих даних, може коштувати десятки мільярдів доларів, але лікар не може отримати частину цього доходу. Така крайня несправедливість у розподілі вартості серйозно підриває мотивацію постачати якісні дані.
Введення механізму стимулювання токенів Web3 може змінити цю ситуацію. У новій моделі дані маркувальники більше не є дешевими "цифровими працівниками", а справжніми "акціонерами" мережі мовних моделей ШІ. Очевидно, що переваги трансформації виробничих відносин Web3 більш виражені в сфері маркування даних.
Цікаво, що якийсь Web3 AI проект випадково запустив токен приблизно в той же час, коли цей технологічний гігант оголосив про великі придбання. Це випадковість чи ретельно спланована подія? На думку автора, це відображає переломний момент на ринку: як Web3 AI, так і традиційний AI вже перейшли від "змагання з обчислювальною потужністю" до нової стадії "конкуренції за якість даних".
Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 будує експеримент "демократизації даних" більшого масштабу за допомогою токеноміки. Ця гра за майбутнє ШІ тільки починається.